Эксперт рассказал о новом методе DDoS с помощью фейкового Caller ID

Эксперт рассказал о новом методе DDoS с помощью фейкового Caller ID

Эксперт рассказал о новом методе DDoS с помощью фейкового Caller ID

О новом интересном виде DDoS-атак рассказал технический директор Qrator Labs Артём Гавриченков. По словам специалиста, пока неясно, как противостоять таким атакам.

Чтобы воспроизвести этот оригинальный метод атаки, злоумышленникам придётся воспользоваться фейковым Caller ID. Как известно «номер, с которого звонили» легко подделать.

Стандартная практика — мошенники звонят под видом банка с помощью поддельного Caller ID. Однако Гавриченков, похоже, наткнулся на новый метод использования этой бреши.

По словам технического директора Qrator Labs, его знакомая на прошлой неделе начала получать сообщения от постоянных клиентов, в которых последние жаловались, что их спамят звонками с телефона компании.

При этом звонящие от лица легитимной организации предлагали откровенно мошеннические схемы: купить дёшево биткоины, бинарные опционы и прочий фрод.

Судя по всему, мошенники обзванивали довольно приличную клиентскую базу. Буквально вчера уже не только исходящие звонки компании не доходили до клиентов, но и входящие часто обрывались.

Эксперт подчеркнул, что на данный момент трудно понять настоящий мотив мошенников — DDoS-атака или просто попытка обойти спам-фильтры и чёрные списки.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru