К 2021 году 40% организаций задействуют ИИ для борьбы с мошенничеством

К 2021 году 40% организаций задействуют ИИ для борьбы с мошенничеством

К 2021 году 40% организаций задействуют ИИ для борьбы с мошенничеством

Всего через два года искусственный интеллект и машинное обучение будут использоваться для противодействия мошенничеству в три раза чаще, чем сейчас. Такие данные были получены в ходе совместного исследования компании SAS и Ассоциации сертифицированных специалистов по расследованию хищений и мошенничества (Association of Certified Fraud Examiners, ACFE).

В настоящее время такие антифрод-инструменты уже используют в 13% организаций, принявших участие в опросе, и в еще 25% заявили, что планируют их внедрить в течение ближайшего года-двух.

Совместное исследование SAS и ACFE было запущено в феврале 2019 года, а его итоги подведены в конце июня 2019 года. Для этого были изучены ответы 1055 членов ACFE, работающих в разных странах мира.

По итогам был создан интерактивный отчет. Вопросы, заданные экспертам, касались технологий и инструментов, которые используются в их организациях для борьбы с мошенничеством.

Как выяснилось, в настоящее время большинство организаций чаще всего пользуются преднастроенными отчетами по ключевым событиям мошенничества с использованием классических инструментов, например, от Microsoft Office.

Это стандартный инструмент для  64% компаний, охваченных исследованием. На втором по популярности месте автоматический мониторинг с использованием экспертных бизнес-правил – его используют в 54% организаций. Замыкает тройку визуальное исследование данных с использованием BI инструментов – на ее долю приходится 35%.

Государственный ИИ хотят выделить в свой сегмент и не пускать туда без MFA

ФСТЭК подготовила новые требования к защите моделей искусственного интеллекта в государственных информационных системах. Проект поправок к приказу № 117 опубликован для общественного обсуждения. Если документ примут, новые правила заработают 1 марта 2027 года.

Главное требование — ИИ-модели придётся изолировать в отдельном сегменте информационной системы или инфраструктуры.

Привилегированный доступ туда разрешат только с усиленной многофакторной аутентификацией. Обычным пользователям выдадут минимальные права, необходимые для работы, а все их действия будут регистрировать и анализировать.

Если модель обрабатывает информацию ограниченного доступа или выполняет значимые функции оператора, гайки закрутят сильнее. Организации обяжут фильтровать входящие запросы и ответы ИИ, ограничивать количество обращений, контролировать доступ и доступную модели функциональность. Реализовать эти меры можно через ПО самой системы или отдельные средства защиты ИИ.

Особое внимание досталось ИИ-агентам, включая автономные. Операторы должны будут не допустить их несанкционированного воздействия на ресурсы ГИС, а также контролировать и ограничивать права доступа.

Требования затронут и сторонние ИИ-сервисы. Если их предоставляет подрядчик, его обязанности по защите информации придётся закрепить во внутренних стандартах и регламентах организации.

Разработчики проекта указывают, что поправки подготовлены с учётом практики применения приказа ФСТЭК № 117, который действует с 1 марта 2026 года.

Пока это только проект, но вектор уже вырисовывается: государственный ИИ должен сидеть в отдельном контуре, получать минимум прав и оставлять подробный журнал каждого шага.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru