Шпион FinSpy теперь может собирать защищенные чаты в Telegram и WhatsApp

Шпион FinSpy теперь может собирать защищенные чаты в Telegram и WhatsApp

Шпион FinSpy теперь может собирать защищенные чаты в Telegram и WhatsApp

Шпионская программа FinSpy получила дополнительные возможности — теперь с ее помощью спецслужбы могут собрать данные из мессенджеров, которые задействуют шифрование для защиты переписок (Telegram, WhatsApp, Signal и Threema). Новую версию spyware обнаружили эксперты «Лаборатории Касперского».

FinSpy угрожает пользователям устройств на iOS, на которых сделан джейлбрейк, а также устаревших версий Android. При этом шпионская программа может скрыть следы джейлбрейка на iOS, а на Android получить права рута.

Как правило, в случае с непропатченными устройствами операторы заражают жертв FinSpy посредством SMS-сообщений, электронных писем и push-уведомлений. Другой способ установить шпион на устройство — физический доступ к девайсу.

В силу своей специфики FinSpy часто используется для целевого шпионажа. Программа может передавать атакующему практически любую информацию со смартфона жертвы: контакты, сообщения, электронные письма.

«Лаборатория Касперского» опубликовала подробный разбор возможностей новой версии FinSpy.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru