Android-ботнет использует ADB и SSH для создания майнинговой армии

Android-ботнет использует ADB и SSH для создания майнинговой армии

Android-ботнет использует ADB и SSH для создания майнинговой армии

На днях был обнаружен криптомайнинговый ботнет, использующий интерфейс отладочного моста Android (Android Debug Bridge, ADB) и SSH-подключения для распространения на другие устройства.

По умолчанию ADB отключен на большинстве Android-устройств, однако некоторые девайсы поставляются с включенным отладочным мостом. Если включен, ABD может позволить не прошедшему аутентификацию атакующему подключаться удаленно по TCP-порту 5555.

При подключении злоумышленник может получить прямой доступ с помощью командной строки ADB, которая используется разработчиками для инсталляции и отладки своих приложений.

«Ботнет был замечен в 21 стране, однако наибольший процент зараженных устройств находится в Южной Корее», — пишут специалисты Trend Micro, обнаружившие эту киберугрозу.

Поисковик Shodan выдает 13 577 потенциальных жертв ботнета, так как на них активирован интерфейс для отладки ADB.

Попав в систему, зловред проверяет ее на связь с ханипотами экспертов в области безопасности и антивирусных компаний. Затем на устройство загружается криптомайнер, причем вредонос может выбрать из трех различных майнеров.

Также в этом семействе вредоносных программ прослеживается еще один метод распространения — SSH. Именно этот способ позволяет злоумышленникам распространять свой майнер на устройства, перечисленные в списке known_hosts.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru