Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Специалисты Университета Восточной Финляндии и Университета Линнеус в Швейцарии создали интересное приложение, способное выявлять ботов в социальной сети Twitter. При этом разработка совершенно не зависит от языка, на котором написаны анализируемые твиты.

Принято считать, что боты в Twitter давно используются в различных политических кампаниях и для формирования определенного мнения у масс. Процент ботов от общего числа пользователей находится в пределах 5-10%.

Эти аккаунты генерируют приблизительно 20-25% от общего числа твитов, публикуемых в этой социальной сети.

Однако теперь специалисты создали специальное приложение, которое использует машинное обучение для выявления ботов в Twitter. Новый инструмент способен детектировать автоматически сгенерированные твиты на любых языках.

Исследователи проанализировали 15 тыс. твитов на финском, шведском и английском языках. Первые два языка использовались в качестве обучения системы, а английский — для оценки языковой независимости приложения.

Подробная информация содержится в отчете экспертов «Towards a language independent Twitter bot detector» (PDF).

В мае представители социальной платформы Twitter признали наличие бага, благодаря которому данные геолокации пользователей мобильной операционной системы iOS «ненамеренно» сливались партнеру, имя которого не разглашается.

А у нас 12 июня, пока граждане праздновали День России, неизвестные взломали учетную запись премьер-министра Дмитрия Медведева в социальной сети Twitter. Факт киберинцидента подтвердили в пресс-службе правительства России.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

VK WorkSpace теперь совместим с DLP-системой InfoWatch Traffic Monitor

DLP-система InfoWatch Traffic Monitor теперь совместима с on-premise-версией платформы VK WorkSpace. Это означает, что компании смогут контролировать, какие данные передаются в корпоративных письмах и мессенджере, и вовремя предотвращать утечки.

Интеграция охватывает основные каналы рабочей коммуникации — электронную почту и мессенджер VK Teams. DLP-система отслеживает текст, вложения и документы, выявляет потенциально конфиденциальную информацию и проверяет, нарушаются ли политики безопасности компании.

Если нарушение зафиксировано, система может автоматически заблокировать отправку сообщения, ограничить доступ к файлам и уведомить ИБ-специалистов.

Почта, работающая в составе VK WorkSpace, тоже подключается к DLP-системе. Есть несколько способов настройки: можно перенаправлять почтовый трафик через SMTP или использовать скрытую копию (BCC).

Интеграция настраивается через административный интерфейс — достаточно указать адрес сервера или почтового ящика DLP. Кроме того, защиту трафика на рабочих устройствах обеспечивает установленный агент InfoWatch.

Как подчёркивают в обеих компаниях, эта интеграция — ответ на запросы бизнеса и госсектора на усиление контроля за утечками и работу в полностью российских ИТ-средах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru