Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Специалисты Университета Восточной Финляндии и Университета Линнеус в Швейцарии создали интересное приложение, способное выявлять ботов в социальной сети Twitter. При этом разработка совершенно не зависит от языка, на котором написаны анализируемые твиты.

Принято считать, что боты в Twitter давно используются в различных политических кампаниях и для формирования определенного мнения у масс. Процент ботов от общего числа пользователей находится в пределах 5-10%.

Эти аккаунты генерируют приблизительно 20-25% от общего числа твитов, публикуемых в этой социальной сети.

Однако теперь специалисты создали специальное приложение, которое использует машинное обучение для выявления ботов в Twitter. Новый инструмент способен детектировать автоматически сгенерированные твиты на любых языках.

Исследователи проанализировали 15 тыс. твитов на финском, шведском и английском языках. Первые два языка использовались в качестве обучения системы, а английский — для оценки языковой независимости приложения.

Подробная информация содержится в отчете экспертов «Towards a language independent Twitter bot detector» (PDF).

В мае представители социальной платформы Twitter признали наличие бага, благодаря которому данные геолокации пользователей мобильной операционной системы iOS «ненамеренно» сливались партнеру, имя которого не разглашается.

А у нас 12 июня, пока граждане праздновали День России, неизвестные взломали учетную запись премьер-министра Дмитрия Медведева в социальной сети Twitter. Факт киберинцидента подтвердили в пресс-службе правительства России.

Подпишитесь на новости

PHP-уязвимости пытались эксплуатировать за четыре дня до раскрытия

История PHP2Shell получила продолжение: попытку эксплуатации зафиксировали ещё 17 октября — за четыре дня до публичного раскрытия уязвимостей и выхода патчей. Параллельно OpenAI рассказала, что одну из критических брешей исследователи обнаружили с помощью GPT‑5.6 Sol.

Пока защитники готовили обновления, кто-то уже проверял чужие серверы на прочность.

О ранней попытке атаки сообщила Amazon Threat Intelligence. Её обнаружили в телеметрии сети ловушек MadPot. Запрос пришёл с адреса коммерческой сети анонимизации; откуда отправитель получил сведения об эксплуатации до раскрытия, неизвестно.

Утром 21 октября Amazon заметила новые попытки с разными полезными нагрузками и инфраструктурой — это указывает на нескольких участников. Успех этих ранних атак на реальных системах не установлен.

После публикации исправлений новые демонстрационные эксплойты появились за считаные часы и почти сразу пошли в ход против сенсоров компании.

Вторая новость — роль ИИ. Как отметили в OpenAI, команда Calif выявила критическую уязвимость с помощью GPT‑5.6 Sol в рамках инициативы Patch the Planet. Wiz независимо обнаружила и сообщила об обеих брешах. Исправления готовили разработчики PHP при поддержке исследователей и инфраструктурных компаний.

Доказательств, что атакующие тоже использовали ИИ, в этих сообщениях нет. Amazon рекомендует проверять следы компрометации как минимум с 17 октября. Патч закрывает брешь, а выяснять, кто успел войти раньше, придётся отдельно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru