В NVIDIA GeForce Experience для Windows устранена опасная уязвимость

В NVIDIA GeForce Experience для Windows устранена опасная уязвимость

В NVIDIA GeForce Experience для Windows устранена опасная уязвимость

NVIDIA выпустила обновление программного обеспечения NVIDIA GeForce Experience для систем Windows. Этот патч устраняет уязвимость, которая могла позволить локальному злоумышленнику повысить свои привилегии, привести к выполнению кода и инициировать DoS-атаки.

Несмотря на то, что эта уязвимость изначально недоступна удаленному атакующему, злоумышленник все равно может ее использовать удаленно при помощи вредоносного кода.

Таким образом, успешно проэксплуатировав данную брешь, киберпреступник может повысить свои привилегии в системе. Сама NVIDIA присвоила этой проблеме (CVE‑2019‑5674) высокий уровень опасности.

Помимо повышения привилегий, уязвимость предоставляет возможность для выполнения кода в скомпрометированных системах, а также для атаки вида «отказ в обслуживании».

Первым о проблеме сообщил Дэвид Есланд, исследователь из Rhino Security Labs. По оценке NVIDIA, брешь получила 8,8 баллов опасности из 10.

CVE-2019-5674 затрагивает все компьютеры на Windows, где установлено NVIDIA GeForce Experience до версии 3.18. При этом должны быть активированы ShadowPlay, NvContainer или GameStream, чтобы дыра была актуальна.

NVIDIA рекомендует всем скачать патч со специальной страницы и без промедления установить его.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru