У пользователей LocalBitcoins украли $28 200 — виноват сторонний софт

У пользователей LocalBitcoins украли $28 200 — виноват сторонний софт

У пользователей LocalBitcoins украли $28 200 — виноват сторонний софт

Как известно, 26 января киберпреступникам удалось взломать учетные записи пользователей криптовалютной биржи LocalBitcoins, в результате чего у юзеров были похищены $28 200. Теперь представители биржи утверждают, что причиной успешной атаки стал «сторонний софт», установленный на форуме.

Атака длилась пять часов, после чего представителям LocalBitcoins удалось обнаружить и остановить ее. За этот период пользователи успели отметить, что форум LocalBictoins переадресовывал их на страницу, которая имитировала форму входа LocalBitcoins.

Благодаря этой фишинговой схеме злоумышленникам удалось собрать учетные данные некоторых пользователей, следовательно, в результате учетные записи оказались под контролем киберпреступников.

LocalBitcoins пришлось вывести в офлайн свой форум целиком, чтобы предотвратить возможную дальнейшую кражу средств пользователей. Теперь представители криптобиржи заявили, что им удалось понять, почему эта атака увенчалась успехом.

«Мы смогли идентифицировать корень проблемы. Все дело оказалось в стороннем программном обеспечении. Из соображений безопасности некоторые функции форума были отключены. Идет расследование».

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru