У пользователей LocalBitcoins украли $28 200 — виноват сторонний софт

У пользователей LocalBitcoins украли $28 200 — виноват сторонний софт

У пользователей LocalBitcoins украли $28 200 — виноват сторонний софт

Как известно, 26 января киберпреступникам удалось взломать учетные записи пользователей криптовалютной биржи LocalBitcoins, в результате чего у юзеров были похищены $28 200. Теперь представители биржи утверждают, что причиной успешной атаки стал «сторонний софт», установленный на форуме.

Атака длилась пять часов, после чего представителям LocalBitcoins удалось обнаружить и остановить ее. За этот период пользователи успели отметить, что форум LocalBictoins переадресовывал их на страницу, которая имитировала форму входа LocalBitcoins.

Благодаря этой фишинговой схеме злоумышленникам удалось собрать учетные данные некоторых пользователей, следовательно, в результате учетные записи оказались под контролем киберпреступников.

LocalBitcoins пришлось вывести в офлайн свой форум целиком, чтобы предотвратить возможную дальнейшую кражу средств пользователей. Теперь представители криптобиржи заявили, что им удалось понять, почему эта атака увенчалась успехом.

«Мы смогли идентифицировать корень проблемы. Все дело оказалось в стороннем программном обеспечении. Из соображений безопасности некоторые функции форума были отключены. Идет расследование».

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru