Microsoft тестирует новые функции безопасности в Windows 10

Microsoft тестирует новые функции безопасности в Windows 10

Microsoft тестирует новые функции безопасности в Windows 10

Microsoft работает над обновлением Windows 10, в котором планируется реализовать множество нововведений, а также улучшить безопасность операционной системы. Предварительно релиз этого обновления назначен на весну следующего года. Эксперты поделились некоторыми функциями безопасности, которые им удалось найти в предварительных версиях обновления 19H1.

Изменения претерпела страница Protection History в приложении Windows Security — теперь она показывает больше информации, чем просто сведения о найденных в системе вредоносных программах.

Помимо стандартных детектов Защитника Windows, на этой странице теперь можно будет найти детализированную информацию об угрозах безопасности, а также о действиях, которые можно предпринять в каждом конкретном случае обнаружения вредоносов.

Благодаря такому подходу пользователи смогут узнать больше о киберугрозах и о тех действиях, которые необходимо предпринять для защиты своего компьютера.

Также в приложении Windows Security теперь будет доступна настройка под названием Tamper Protection, ее можно найти по адресу Windows Security > Virus & Threat Protection > Virus & Threat Protection Settings.

Если вы активируете эту функцию, в операционной системе будет задействована дополнительная защита от изменения настроек безопасности.

Есть основания полагать, что пользователи смогут опробовать эти нововведения уже весной 2019 года.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru