RCE-уязвимость в SQLite потенциально затрагивает миллиарды приложений

RCE-уязвимость в SQLite потенциально затрагивает миллиарды приложений

RCE-уязвимость в SQLite потенциально затрагивает миллиарды приложений

Эксперты из команды безопасников Tencent Blade обнаружили брешь в СУБД SQLite, которая затрагивает миллиарды приложений, делая их уязвимыми перед киберпреступниками. Проблема безопасности, получившая имя «Magellan», позволяет злоумышленникам запустить произвольный код на затронутых устройствах, привести к утечкам памяти и даже отказу в работе приложений.

«Magellan представляет собой уязвимость, благодаря которой открывается возможность для удаленного выполнения кода, она присутствует в SQLite. Поскольку SQLite довольно популярна, брешь затрагивает большой диапазон систем и программ», — говорится в блоге команды Tencent Blade.

Таким образом, учитывая, что SQLite используется миллионами приложений, которые скачали миллиарды раз, Magellan потенциально угрожает IoT-устройствам, а также приложениям для macOS и Windows.

Исследователи даже протестировали Chromium — он также оказался уязвим. Google подтвердила наличие проблемы и быстро устранила ее.

Для успешной эксплуатации уязвимости злоумышленникам необходимо всего лишь заманить жертву на специально созданную веб-страницу.

Несмотря на то, что специалисты создали эксплойт под эту уязвимость, они не решились расшарить его с общественностью, опасаясь, что киберпреступники начнут массовые атаки — ведь брешь очень серьезная.

С выпуском версии SQLite 3.26.0 разработчики избавились от Magellan.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru