Новый троян для Android выводит деньги из PayPal-аккаунтов своих жертв

Новый троян для Android выводит деньги из PayPal-аккаунтов своих жертв

Новый троян для Android выводит деньги из PayPal-аккаунтов своих жертв

Исследователи антивирусной компании ESET рассказали о новом трояне для мобильной операционной системы Android. «Фишка» этого вредоноса заключается в искусной работе с учетной записью жертвы в платежной системе PayPal. Сначала зловред заставляет пользователя войти в аккаунт, а затем использует имитацию кликов для отправки денег на счет злоумышленника.

Троян даже не пытается скрыть вредоносные действия, любой пользователь обратит внимание на подозрительное поведение. Однако вместе с этим жертва не сможет ничего предпринять — процесс не остановить, транзакции проходят буквально за считанные секунды.

Единственное, что может спасти пользователя от потери денежных средств — недостаточное их количество на счете, при этом к аккаунту не должна быть привязана банковская карта.

С примером действия трояна можно ознакомиться на следующем видео:

Помимо работы с PayPal, вредоносная программа может накладывать фишинговые окна поверх следующих приложений: Google Play, WhatsApp, Skype, Viber и Gmail. За счет этого троян может похищать учетные данные жертвы.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru