Киберпреступник показывал жителям Марьино порно шесть часов подряд

Киберпреступник показывал жителям Марьино порно шесть часов подряд

Киберпреступник показывал жителям Марьино порно шесть часов подряд

Неизвестный киберпреступник взломал мультимедийные дисплеи, установленные в подъезде одного из домов московского района Марьино. В итоге жильцы дома были вынуждены шесть часов наблюдать материалы порнографического характера.

Взломанные экраны были установлены у лифтов в подъезде одного из домов, расположенного в столице. По словам жильцов, обычно там отображается информация городских служб или реклама.

Обнаружить неправомерное вторжение удалось вечером 10 декабря — тогда жители дома впервые увидели порноролики вместо легитимных трансляций.

Поскольку видео непристойного содержания неизвестный хакер крутил в течение шести часов, возмущенные граждане уверены, что это все могли видеть дети.

На данный момент неизвестно, как именно злоумышленнику или группе злоумышленников удалось получить доступ к системе, однако правоохранительные органы выясняют это.

В мае похожий случай, но уже на государственном уровне произошел в США. Онлайн-трансляция дебатов кандидатов в Конгресс США от Калифорнии была атакована киберпреступниками, которые показали зрителям отрывок порнографического ролика. Сложно сказать почему, но злоумышленники использовали гей-порно.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru