Критическая уязвимость затрагивает Kubernetes, патчи уже готовы

Критическая уязвимость затрагивает Kubernetes, патчи уже готовы

Критическая уязвимость затрагивает Kubernetes, патчи уже готовы

Во фреймворке с открытым исходным кодом Kubernetes была обнаружена критическая уязвимость с рекордно высоким уровнем опасности — 9,8 из 10. Получившая идентификатор CVE-2018-1002105 брешь допускает повышение привилегий в системе.

Использовать уязвимость могут как авторизованные, так и не прошедшие процесс авторизации злоумышленники. Те авторизованные атакующие, права которых находятся на уровнях «attach», «exec» или «portforward», могу повысить их до уровня администратора.

Проблема существует из-за API, который используется в трех модулях, он допускает запрос, который возвращает значения, которые могут быть использованы для повышения прав до уровня администратора.

Экспертов в области кибербезопасности пугает размах этой уязвимости.

«Эта уязвимость присутствует в любой из версий Kubernetes, начиная с v1.0. Но Kubernetes представляет собой сложное программное обеспечение с огромное кодовой базой, брешь в нем может привести к серьезным последствиям», — объясняет Вей Лен Дан из StackRox.

Пользователям рекомендуется обновить свои версии Kubernetes до одной из следующих: 1.10.11, 1.11.5, 1.12.3 или 1.13.0-rc1. В этих релизах уязвимость повышения привилегий была устранена.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru