Сайт Bethesda сливал персональные данные игроков в Fallout 76

Сайт Bethesda сливал персональные данные игроков в Fallout 76

Сайт Bethesda сливал персональные данные игроков в Fallout 76

Сайт разработчика видеоигр Bethesda сливал персональные данные пользователей. Об этом сообщили сами игроки в Fallout 76, которые воспользовались сайтом поддержки клиентов, куда их направила сама Bethesda для решения другой проблемы.

Проблема, заставившая игроков обратиться на сайт поддержки, была связана с коллекционным изданием Power Armor, в котором компания не предоставила всех обещанных пользователям предметов.

В итоге во вторник Bethesda попросила игроков обратиться на сайт за помощью.

Однако каково же было удивление пользователей, когда после оформления своих заявок они увидели, что у них есть доступ к персональным данным других геймеров. Несмотря на то, что в настоящее время проблема устранена, площадки Reddit и Twitter пестрят гневными комментариями пользователей.

Как передает издание Kotaku, скомпрометированы оказались имена, адреса и номера телефонов геймеров.

В ответ на общий шквал негодования представитель Bethesda ответил довольно лаконично:

«Привет, ребята. Мы устранили эту проблему».

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru