Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Интересную разработку реализовали в Курчатовском институте — новая интеллектуальная компьютерная модель может анализировать публикуемые в социальных сетях тексты и определять возраст написавших их лиц.

Если присовокупить это нововведение к разработанной учеными ранее технологии определения пола по тексту — мы движемся к полной деанонимизации в Сети. Более того, на очереди у специалистов метод определения профессии и образования.

К работе над системой привлекли лингвистов, психологов и специалистов по анализу данных. На основе их заключений строилась специальная математическая модель, которая опирается на корреляцию между численными значениями различных параметров текста и характеристик автора.

Для создания этой модели потребовался машинный анализ огромного количества текстов, взятых в Сети, причем необходимым условием было наличие открытого профиля автора текста. Анализировать русскоязычные тексты таким образом стали сравнительно недавно.

«Наша задача — это разработка методики диагностирования возраста участника интернет-коммуникации на основе анализа количественных параметров его текстов», — цитируют «Известия» ведущего научного сотрудника Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий Александра Сбоева.

«Эти исследования идут в рамках гранта Российского научного фонда».

По словам специалистов, эта модель поможет вычислить демографические характеристики автора текста даже в том случае, если он намеренно пытается свой возраст скрыть.

Windows-троян Astaroth научился распространяться через WhatsApp

Исследователи по кибербезопасности из Acronis Threat Research Unit зафиксировали новую волну кибератак, в которых WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) превратился в канал распространения банковского трояна Astaroth. Специалисты дали ей запоминающееся кодовое имя — Boto Cor-de-Rosa.

Схема выглядит почти так: после заражения компьютера зловред добирается до списка контактов WhatsApp жертвы и автоматически рассылает вредоносные сообщения всем собеседникам, продолжая цепочку заражений уже без участия пользователя.

При этом сам Astaroth (он же Guildma) остался «классическим»: основной модуль по-прежнему написан на Delphi, а установщик использует Visual Basic Script. Новинка — это червеобразный модуль на Python, отвечающий именно за распространение через WhatsApp. По мнению Acronis, это наглядный пример того, как авторы зловреда всё активнее переходят к модульной архитектуре и смешению языков программирования.

Astaroth известен с 2015 года и давно специализируется на атаках против пользователей из Латинской Америки, прежде всего Бразилии. Его цель неизменна — кража банковских данных. В 2024 году зловред активно распространяли через фишинговые письма, а теперь акцент всё чаще смещается в сторону мессенджеров.

Ранее Trend Micro уже описывала похожие кампании, где через WhatsApp распространялись банковские трояны Maverick и Casbaneiro. Astaroth просто вписался в этот тренд.

По данным Acronis, атака начинается с ZIP-архива, который приходит в WhatsApp-сообщении. Внутри — Visual Basic Script, замаскированный под безобидный файл. Стоит пользователю его запустить — и начинается цепочка загрузки следующих компонентов.

 

В итоге на системе появляются два ключевых модуля:

  • Python-модуль распространения, который собирает контакты WhatsApp и рассылает им новый вредоносный архив;
  • банковский модуль, работающий в фоне и отслеживающий посещение банковских сайтов для перехвата учётных данных.

Отдельно исследователи отметили любопытную деталь: зловред ведёт собственную «аналитику», отправляя авторам статистику по распространению — сколько сообщений доставлено, сколько не дошло и с какой скоростью идёт рассылка.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru