Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Интересную разработку реализовали в Курчатовском институте — новая интеллектуальная компьютерная модель может анализировать публикуемые в социальных сетях тексты и определять возраст написавших их лиц.

Если присовокупить это нововведение к разработанной учеными ранее технологии определения пола по тексту — мы движемся к полной деанонимизации в Сети. Более того, на очереди у специалистов метод определения профессии и образования.

К работе над системой привлекли лингвистов, психологов и специалистов по анализу данных. На основе их заключений строилась специальная математическая модель, которая опирается на корреляцию между численными значениями различных параметров текста и характеристик автора.

Для создания этой модели потребовался машинный анализ огромного количества текстов, взятых в Сети, причем необходимым условием было наличие открытого профиля автора текста. Анализировать русскоязычные тексты таким образом стали сравнительно недавно.

«Наша задача — это разработка методики диагностирования возраста участника интернет-коммуникации на основе анализа количественных параметров его текстов», — цитируют «Известия» ведущего научного сотрудника Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий Александра Сбоева.

«Эти исследования идут в рамках гранта Российского научного фонда».

По словам специалистов, эта модель поможет вычислить демографические характеристики автора текста даже в том случае, если он намеренно пытается свой возраст скрыть.

Positive Technologies вывела MaxPatrol 360 в отдельный центр управления SOC

Positive Technologies расширила продуктовую линейку и представила MaxPatrol 360 — решение для управления расследованиями, обработки инцидентов и повседневной работы SOC из единого интерфейса. Продукт рассчитан на то, чтобы собрать в одном окне события ИБ, действия аналитиков и рабочие процессы, которые в реальности у многих команд до сих пор размазаны по разным системам.

Появление такого решения выглядит вполне логично. На службы ИБ сейчас давит всё и сразу: атак становится больше, техники усложняются, злоумышленники всё активнее используют ИИ, а аналитики SOC продолжают тонуть в потоке уведомлений, ручных проверок и бесконечных переключений между разными средствами защиты.

В такой ситуации рынок действительно давно шёл к инструментам, которые помогают не только видеть инциденты, но и нормально выстраивать вокруг них операционную работу.

В Positive Technologies говорят, что MaxPatrol 360 должен закрывать весь цикл работы с инцидентом: от обнаружения и первичной обработки до реагирования, устранения последствий и доработки правил детектирования. Проще говоря, идея в том, чтобы аналитик не просто увидел тревогу, а мог в той же системе довести историю до конца, не перескакивая между несколькими интерфейсами.

Одна из ключевых особенностей продукта — централизованное управление экспертизой SIEM-системы и её распространением между несколькими инстансами. Такой подход особенно важен для крупных компаний, холдингов, MSSP и организаций со множеством распределённых инфраструктур, где нужно следить за тем, чтобы подходы к детектированию и обработке событий были едиными, а не жили своей жизнью в каждом контуре.

Ещё одна заметная функция — мультитенантность. Она позволяет из одной консоли управлять сразу десятками инфраструктур. Для компаний с филиальной структурой или для провайдеров сервисов безопасности это, по сути, один из базовых сценариев использования: меньше хаоса, меньше ручной рутины и меньше шансов, что важные события потеряются между разными панелями и командами.

В продукте также сделали ставку на гибкость. Клиенты и интеграторы могут самостоятельно добавлять интеграции и коннекторы через открытый API, чтобы подстроить систему под свою инфраструктуру и собственные процессы, а не наоборот.

Для расследований и автоматизации обработки инцидентов MaxPatrol 360 собирает данные со средств защиты, работающих в инфраструктуре. Речь идёт как о продуктах Positive Technologies, так и о сторонних решениях. В связке с собственной экосистемой вендора это может включать анализ сетевого трафика, поведение конечных узлов, события из SIEM и данные об уязвимостях на активах.

В компании считают, что решение подойдёт не только крупным организациям, но и более компактным заказчикам, а также субъектам КИИ. Среди возможных сценариев — автоматизация внутренних запросов ИБ-отдела, выстраивание взаимодействия между ИБ и ИТ, а также работа с регуляторами через встроенные расширения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru