Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Интересную разработку реализовали в Курчатовском институте — новая интеллектуальная компьютерная модель может анализировать публикуемые в социальных сетях тексты и определять возраст написавших их лиц.

Если присовокупить это нововведение к разработанной учеными ранее технологии определения пола по тексту — мы движемся к полной деанонимизации в Сети. Более того, на очереди у специалистов метод определения профессии и образования.

К работе над системой привлекли лингвистов, психологов и специалистов по анализу данных. На основе их заключений строилась специальная математическая модель, которая опирается на корреляцию между численными значениями различных параметров текста и характеристик автора.

Для создания этой модели потребовался машинный анализ огромного количества текстов, взятых в Сети, причем необходимым условием было наличие открытого профиля автора текста. Анализировать русскоязычные тексты таким образом стали сравнительно недавно.

«Наша задача — это разработка методики диагностирования возраста участника интернет-коммуникации на основе анализа количественных параметров его текстов», — цитируют «Известия» ведущего научного сотрудника Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий Александра Сбоева.

«Эти исследования идут в рамках гранта Российского научного фонда».

По словам специалистов, эта модель поможет вычислить демографические характеристики автора текста даже в том случае, если он намеренно пытается свой возраст скрыть.

В Firefox и Tor закрыли уязвимость отслеживания пользователей без cookies

Исследователи обнаружили уязвимость в Firefox, из-за которой сайты могли отслеживать пользователей даже в режиме приватного просмотра. Проблема, получившая идентификатор CVE-2026-6770, также затронула Tor Browser, поскольку он основан на Firefox.

Брешь связана с браузерным API IndexedDB, который используется для хранения структурированных данных на стороне пользователя.

Суть проблемы была в том, как Firefox обрабатывал имена баз данных IndexedDB. Браузер использовал внутренние UUID-сопоставления, а при запросе списка баз данных порядок их выдачи оставался одинаковым на разных сайтах в рамках одного запущенного процесса браузера.

Из-за этого разные сайты могли независимо видеть один и тот же порядок баз данных и связывать активность пользователя между доменами (без cookies и общего хранилища).

Такой отпечаток сохранялся после перезагрузки страниц и даже при запуске новых приватных сессий. Он исчезал только после полного перезапуска браузера.

Особенно неприятно, что проблема затрагивала не только приватный режим Firefox, но и функцию New Identity в Tor Browser. Она как раз предназначена для того, чтобы разрывать связь между сессиями: очищать историю, cookies и активные соединения. Однако уязвимость позволяла сайтам связывать сессии, которые должны быть изолированы друг от друга.

Mozilla устранила CVE-2026-6770 в Firefox 150. Компании присвоила дыре средний уровень риска и описала её как проблему в компоненте Storage: IndexedDB.

Tor Project также выпустил патч в Tor Browser 15.0.10, который вышел на прошлой неделе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru