Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Интересную разработку реализовали в Курчатовском институте — новая интеллектуальная компьютерная модель может анализировать публикуемые в социальных сетях тексты и определять возраст написавших их лиц.

Если присовокупить это нововведение к разработанной учеными ранее технологии определения пола по тексту — мы движемся к полной деанонимизации в Сети. Более того, на очереди у специалистов метод определения профессии и образования.

К работе над системой привлекли лингвистов, психологов и специалистов по анализу данных. На основе их заключений строилась специальная математическая модель, которая опирается на корреляцию между численными значениями различных параметров текста и характеристик автора.

Для создания этой модели потребовался машинный анализ огромного количества текстов, взятых в Сети, причем необходимым условием было наличие открытого профиля автора текста. Анализировать русскоязычные тексты таким образом стали сравнительно недавно.

«Наша задача — это разработка методики диагностирования возраста участника интернет-коммуникации на основе анализа количественных параметров его текстов», — цитируют «Известия» ведущего научного сотрудника Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий Александра Сбоева.

«Эти исследования идут в рамках гранта Российского научного фонда».

По словам специалистов, эта модель поможет вычислить демографические характеристики автора текста даже в том случае, если он намеренно пытается свой возраст скрыть.

600 млн на кибербезопасность: ФРИИ и Metascan запускают акселератор

Фонд развития интернет-инициатив и компания Metascan осенью запустят акселератор для российских стартапов в области информационной безопасности. В программу отберут до 20 компаний, а до конца 2026 года организаторы рассчитывают заключить до семи инвестиционных сделок.

Акселератор станет первым проектом совместного фонда ФРИИ и Metascan объёмом 600 млн рублей. Партнёры вложили в него поровну. Стартапы смогут получить от 5 млн до 100 млн рублей.

Одна сделка уже закрыта: 40 млн рублей направили разработчику платформы для обучения сотрудников ИБ. На момент инвестирования выручка компании составляла 1,5 млн рублей. Венчурная математика сурова, но любит перспективу больше текущей бухгалтерии.

Программа начнётся 1 октября и продлится два месяца. Участникам потребуется работающий продукт не ниже стадии MVP, а также первые клиенты, пилотные проекты или выручка. Приоритет получат решения для управления уязвимостями, защиты веб-приложений и API, автоматизации ИБ-процессов и применения искусственного интеллекта.

По оценке экспертов, в России работает более 200 зрелых ИБ-стартапов с годовой выручкой до 1 млрд рублей. Их доля среди отечественных компаний отрасли может составлять от 17 до 22%.

Инвестиции им нужны не только для разработки. Проверка гипотез, создание отдела продаж, пилоты у крупных заказчиков, лицензирование и сертификация могут потребовать 50–100 млн рублей. Особенно дорогим билетом на рынок остаётся сертификат ФСТЭК, без которого сложно работать с государственными структурами и объектами критической информационной инфраструктуры.

Акселератор должен дать участникам доступ к экспертам, корпоративным заказчикам и площадкам для пилотирования. Потому что придумать очередной ИБ-продукт сегодня можно довольно быстро. Доказать крупному клиенту, что стартап не исчезнет вместе с его данными после первого обновления, — задача уже совсем другого уровня.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru