Сбербанк вычислил виновного в утечке, а также сообщил о ней Еврокомиссии

Сбербанк вычислил виновного в утечке, а также сообщил о ней Еврокомиссии

Сбербанк вычислил виновного в утечке, а также сообщил о ней Еврокомиссии

Руководитель службы кибербезопасности Сбербанка Сергей Лебедь поделился информацией о последствиях утечки персональных данных сотрудников кредитной организации. Поскольку некоторые из пострадавших были гражданами Евросоюза, Сбербанк поставил Еврокомиссию в известность о киберинциденте. Более того, ответственный был вычислен и наказан.

Господин Лебедь подчеркнул, что организация, являясь субъектом европейского права, обязана подчиняться требованиям, изложенным в регламенте GDPR, который был принят в мае этого года.

Из-за утечки данных граждан ЕС Сбербанк был вынужден «отработать процедуру GDPR».

«Мы уведомили европейского регулятора, что у нас такое произошло, вреда субъектам персональных данных, по нашей оценке, не принесено, инцидент исчерпан», — передает ТАСС слова Лебедя.

При этом финансовая организация также обсуждала вопрос утечки и с Роскомнадзором. Стоит отметить, что сам господин Лебедь не считает произошедшее утечкой, поскольку в общий доступ попала лишь та информация, что предназначалась для подрядчиков и настройки определенных систем.

Несмотря на эпизод, ответственный за него сотрудник продолжает работать в кредитной организации. Хотя, по словам Лебедя, наказание все же последовало.

В конце октября мы писали, что сотрудники Сбербанка, крупнейшей кредитной организации России, пострадали от масштабной утечки персональных данных — личная информация около 420 тысяч работников банка была слита в Сеть. 

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru