АльфаСтрахование представила продукт по страхованию киберрисков

АльфаСтрахование представила продукт по страхованию киберрисков

АльфаСтрахование представила продукт по страхованию киберрисков

По оценкам аналитиков, потери российских компаний от кибератак в 2017 г. превысили 116 млрд руб. Но цифра не отражает реальной ситуации. Становится известно в лучшем случае лишь о каждом пятом инциденте. Тенденция последних лет – рост числа убытков в результате успешных кибератак. Чтобы уберечь бизнес от подобных потерь, «АльфаСтрахование» и «Инфосекьюрити» (входит в группу компаний Softline) предложили комплексную защиту от киберрисков АльфаCyber. Она подходит любым предприятиям независимо от размера и отраслевой принадлежности.

Базовый пакет страховой защиты покрывает риски утраты и искажения данных (включая вирусы-шифровальщики), программного обеспечения, разглашения персональных данных, включает расследование и восстановление работоспособности информационных систем. Его применение поможет оценить риски и защищённость критичных бизнес-систем, снизит затраты бизнеса на ликвидацию последствий кибератак.

Для оценки стоимости страховой защиты стороны проводят аудит безопасности IT-систем: проводится экспертная оценка состояния системы, при необходимости детальная фиксация оборудования, его работоспособность, корректность настроек существующих систем безопасности. По результатам заказчик получает тариф и независимую комплексную оценку работоспособности, безопасности ключевых информационных систем как дополнительное преимущество киберстрахования, что дополнительно позволяет заранее принять необходимые меры и снизить риск кибератаки в будущем.

АльфаCyber существует как в виде коробочных продуктов, так и допускает эксклюзивные предложения по запросу заказчиков со всевозможными комбинациями страховой защиты: информации от кражи, интеллектуальной собственности от хищения, от неправомерного использования вычислительных ресурсов, вымогательства, хищения денежных средств, нарушения конфиденциальности и разглашения персональных данных, причинения вреда имуществу, жизни и здоровью третьих лиц, ущерба деловой репутации, утраты, гибели или повреждения готовой продукции, сырья, материалов, перерыв в деятельности.

Сейчас в зоне риска не только финансовый сектор, но и авиакомпании, медицинские и финансовые институты, транспортная отрасль, предприятия ТЭК и промышленность.

«Поэтому мы разработали несколько предложений, рассчитанных на различные группы заказчиков, с учетом отраслевой принадлежности, размера компании и специфики ее деятельности. Кроме гарантий заказчик получает полноценный сервис по устранению последствий инцидента, а в рамках комплексного изучения страхового события – фрагментирование его на части, восстановление хронологии произошедшего, полноценное заключение эксперта, имеющее юридическую ценность для организации с возможностью его использования для подачи заявления в правоохранительные органы или иска в судебные инстанции», – замечает заместитель генерального директора «Инфосекьюрити» Игорь Сергиенко.

Стоимость страхования определяется индивидуально в зависимости от набора рисков, страховой суммы и, если требуется, франшизы, а также рода деятельности заказчика и результатов оценки рискозащищенности.

«Сотрудничество двух лидеров инноваций: на рынке страхования и информационной безопасности, «АльфаСтрахование» и «Инфосекьюрити», позволит нашим клиентам получить полную уверенность в безопасности ключевых бизнес-систем», – замечает руководитель направления киберрисков «АльфаСтрахование» Александр Клоков.

Подпишитесь на новости

В России сформулировали главную проблему ИИ — у него нет страха

Искусственному интеллекту не хватает страха перед ошибкой. Такую мысль высказал заместитель главы Минцифры России Александр Шойтов на конференции BIS Summit, посвящённой информационной безопасности бизнеса и ИТ.

«В ИИ нужно встроить систему страха, чтобы он боялся совершить ошибку, как человек», — заявил Шойтов в ходе дискуссии.

Речь, конечно, не о дрожащей нейросети, которая перед каждым ответом вспоминает ипотеку и разговор с начальником. Под страхом можно понимать встроенный механизм сомнения: способность модели оценивать последствия своих действий, признавать нехватку данных и останавливаться, если цена ошибки слишком высока.

Сейчас генеративный ИИ способен уверенно выдавать неверные ответы, придумывать факты и выполнять опасные команды без человеческого ощущения риска.

Для обычного чат-бота это заканчивается галлюцинацией, а для ИИ-агента с доступом к корпоративным системам — удалёнными файлами, утечкой данных или нарушением работы инфраструктуры.

На BIS Summit прозвучала и ещё более амбициозная идея — встроить в ИИ-модели совесть. Её озвучил Николай Лишин, заместитель руководителя ФМБА России. Если страх должен удерживать систему от ошибки, то совесть, по такой логике, должна помогать оценивать допустимость самого действия.

Получается своеобразный технический портрет идеального ИИ: достаточно умный, чтобы решить задачу, достаточно напуганный, чтобы всё перепроверить, и достаточно совестливый, чтобы вовремя отказаться. Осталось только написать для этого техническое задание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru