TDS Polygon усилит эшелонированную защиту Тинькофф Банка

TDS Polygon усилит эшелонированную защиту Тинькофф Банка

TDS Polygon усилит эшелонированную защиту Тинькофф Банка

Group-IB, международная компания, специализирующаяся на предотвращении кибератак, и Тинькофф Банк, инновационный онлайн-провайдер финансовых услуг, сообщают об успешном внедрении эшелонированной системы кибербезопасности, основанной на комплексе продуктов для выявления угроз «нулевого» дня и предотвращения целевых атак. Важным элементом системы стал флагманский продукт Group-IB – Threat Detection System Polygon (TDS). «Пилотный» проект в Тинькофф банке подтвердил качество поведенческих отчетов TDS, позволяющих оценить степень критичности угрозы для банка, а также показал высокую эффективность при выявлении ранее неизвестных векторов хакерских атак.

Тинькофф Банк — первый и единственный в России полностью онлайн-банк, обслуживающий свыше семи миллионов клиентов дистанционно через онлайн-каналы и контакт-центр. Уникальная структура банка накладывает высокие требования к уровню информационной безопасности как внутренних ИТ-систем, так и финансовых продуктов и сервисов. В этом контексте ключевыми приоритетами для Тинькофф Банка являются стабильное бесперебойное функционирование операционных процессов и превентивная защита от широкого спектра киберугроз, несущих потенциальные риски для ежедневной работы банка.

Несмотря на широкое распространение антивирусных средств, зачастую они оказываются бессильны перед целевыми атаками хакерских групп, эпидемиями вирусов-шифровальщиков, атаками на платежную инфраструктуру с использованием методов социальной инженерии, нелегитимным использованием ресурсов компаний для криптомайнинга и др. Ключевую роль в выявлении угроз, относящихся к категории «нулевого дня» (т.е. ранее неизвестных) играют продукты класса Anti-APT (англ. Advanced Persistent Threat — «развитая устойчивая угроза», целевая кибератака), позволяющие проводить многосторонний анализ вредоносных файлов в, так называемой, «песочнице» – изолированной от основной сети банка среде.

В качестве такой «песочницы» в Тинькофф Банке использовалось решение одного из ведущих международных вендоров. Однако, практика показала, что существующей конфигурации недостаточно. Банк принял решение усилить качество детектирования, сделав ставку на эшелонированную защиту, основу которой составили сразу несколько «песочниц». По итогам продолжительного тестирования различных продуктов в стэк решено было включить высокотехнологичную систему раннего выявления кибератак Group-IB Threat Detection System Polygon.

«Нам важно заранее узнавать о появлении новых типов угроз и оперативно реагировать на них, минимизируя возможные риски, – комментирует Дмитрий Гадарь, руководитель Департамента информационной безопасности Тинькофф Банка. – Мы решили развернуть «эшелон песочниц», сделав упор на обнаружение, прежде всего, угроз «нулевого дня». Именно они являются наиболее опасными и могут быть выявлены только умными системами поведенческого анализа, позволяющими изучить файл до того, как он попадет на компьютер пользователя. В рамках тестирования TDS Polygon показал высокую эффективность работы и правильность выбранной нами стратегии. Сейчас продукт успешно используется в “боевом” режиме».

По оценке Group-IB в ближайшее время большинство российских банков придет к необходимости использования эшелонированной защиты с использованием наиболее функционального и надежного “конструктора”, как минимум из двух Anti-APT, одно из которых умеет “разговаривать” с угрозами на языке страны-источника, а второе ориентировано на детектирование широкого спектра вредоносной активности.

В Group-IB подчеркивают, что синтетические, «выдуманные» кейсы для тестирования качества «песочниц» не дадут практического результата. Именно поэтому совместно со специалистами Tинькофф Банка было инициировано пилотное тестирование Group-IB Threat Detection System Polygon исключительно на реальных данных, с учетом специфики банка, объемов обрабатываемой информации, типичных сценариев работы и других характеристик реального ИТ-ландшафта компании. 

«Эффективные Anti-APT решения должны не просто осуществлять статический и динамический анализ файлов, но и противостоять множеству техник, позволяющих злоумышленникам обнаруживать виртуализацию ОС и обходить технологию детектирования угроз другими, довольно разнообразными, способами. Дьявол всегда в деталях: даже такие, казалось бы, простые вопросы как анализ ссылок, поддержка сотен форматов файлов, изменяющие во времени свое состояние ссылки, – все это серьезный вызов для вендоров, разрабатывающих продукты этого класса. Немаловажна и полнота предоставляемых поведенческих отчетов: детальный разбор действий объекта анализа и наступающих в системе изменений позволяют аналитику, работающему с системой, сделать свой экспертный независимый вывод о правильности вердикта и степени угрозы, который несет данный файл. Эти задачи решает TDS Polygon, что и было продемонстрировано в ходе успешного пилота на реальных кейсах Тинькофф Банка», – резюмирует Никита Кислицин, Руководитель Департамента сетевой безопасности Group-IB.

Сгенерированный ИИ контент с детьми становится более жестоким и массовым

Во всём мире быстро растут объёмы экстремального контента, сгенерированного нейросетевыми инструментами, в том числе на основе изображений реальных людей, включая детей. Для противодействия этой тенденции эксперты предлагают пересмотреть регулирование интернет-безопасности и ввести жёсткие ограничения для профильных компаний.

По данным, изложенным в докладе британской неправительственной организации Internet Watch Foundation (IWF), в 2025 году было выявлено 8029 реалистичных роликов, содержащих сцены сексуализированного насилия над детьми. Это на 14% больше, чем годом ранее.

Однако в текущем году ситуация начала стремительно ухудшаться, что вызывает серьёзную обеспокоенность экспертов. В частности, за минувший год доля изображений и видео, содержащих пытки и извращённый секс, выросла с 13 до 69%.

«Хотя доля материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), остаётся сравнительно небольшой среди огромного количества материалов с участием детей, с которыми наши аналитики работают каждый год, число изображений, созданных с помощью ИИ, возросло в геометрической прогрессии благодаря доступности и простоте таких инструментов. Сейчас мы сталкиваемся с технологическим ландшафтом, который может с беспрецедентной лёгкостью порождать бесконечные нарушения», — говорится в докладе IWF.

Ведущий специалист отдела исследовательских разработок компании «Стахановец», эксперт в области информационных технологий и информационной безопасности Алексей Миронов в комментарии для «Известий» обратил внимание на рост доступности и удешевление нейросетевых инструментов: «Если ещё пару лет назад для создания реалистичного видеоролика или дипфейка требовались серьёзные вычислительные мощности и глубокие знания в программировании, то сегодня злоумышленники могут использовать недорогие облачные сервисы и готовые инструменты».

Глава Альянса по защите детей в цифровой среде Елизавета Белякова также назвала одной из причин широкого распространения такого контента то, что даже один человек способен за короткий срок сгенерировать значительные объёмы подобных материалов. Это подогревает высокий платёжеспособный спрос на такие изображения и видео в определённых сообществах. При этом злоумышленники нередко используют изображения реальных людей, например, из соцсетей. Это создаёт серьёзные репутационные риски и может способствовать кибербуллингу и шантажу.

Ситуацию усугубляет то, что в настоящее время дипфейк часто невозможно отличить от реального изображения без использования специального инструментария. Это признал руководитель Экспертно-криминалистического центра МВД России.

Основатель платформы мониторинга нейросетей GEO Scout Владислав Пучков отметил, что злоумышленники используют модифицированные ИИ-модели с открытым кодом. Кроме того, они могут сочетать сразу несколько инструментов. Причём обходить ограничения, установленные разработчиками, способны даже пользователи с невысокой квалификацией. Тем более что в соответствующих сообществах можно найти готовые инструкции.

По мнению экспертов, в дальнейшем ситуация будет только ухудшаться. Этому будут способствовать как большой объём такого контента, так и его дальнейший рост, из-за чего системы модерации онлайн-платформ могут перестать справляться с нагрузкой.

По оценке Алексея Миронова, помочь здесь может принцип «ИИ против ИИ». В этом случае нелегальный контент будут выявлять и блокировать на уровне провайдеров, а весь легитимный контент получит обязательные цифровые водяные знаки. Также он указал на необходимость контролировать корпоративные ИИ-модели на предмет их использования в нелегитимных целях.

Директор Центра компетенций по глобальной ИT-кооперации Вадим Глущенко назвал ключевой задачей налаживание обмена данными между интернет-платформами и провайдерами, а также выработку общих подходов к выявлению запрещённого контента на межстрановом уровне. Хорошим примером такого сотрудничества он назвал инициативу INHOPE, охватывающую 52 страны, включая Россию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru