Киберпреступники взломали австралийского оборонного подрячика Austal

Киберпреступники взломали австралийского оборонного подрячика Austal

Киберпреступники взломали австралийского оборонного подрячика Austal

Киберпреступники совершили успешную атаку на австралийское оборонное предприятие Austal. В ходе нападения в руки злоумышленников попали личные дела сотрудников. На данный момент стоящие за атакой личности не установлены.

Компания уже опубликовала официальное заявление, в котором подтвердила факт взлома и компрометацию личных дел служащих. Также в компании подчеркнули:

«В настоящий момент нет никаких доказательств того, что киберпреступники завладели информацией, касающейся национальной безопасности или коммерческой деятельности компании».

Уже появилась информация о продаже в Сети скомпрометированных данных, среди которых были номера мобильных телефонов и адреса электронной почты сотрудников Austal. Несмотря на предпринятые попытки шантажа в компании отметили, что ни в коем случае не пойдут на поводу у злоумышленников.

Более подробную информацию Austal на данном этапе предоставить отказалась. С официальным заявлением компании можно ознакомиться по этой ссылке.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru