Госслужащий США заразил рабочую сеть вредоносами с русских порносайтов

Госслужащий США заразил рабочую сеть вредоносами с русских порносайтов

Госслужащий США заразил рабочую сеть вредоносами с русских порносайтов

Один из сотрудников Геологической службы США стал причиной заражения внутренней сети правительственной организации. Нерадивый служащий просто пересмотрел контент, предназначенный для взрослых — в истории его браузера обнаружили 9 тысяч посещенных порносайтов.

Просмотр сайтов для взрослых осуществлялся с рабочего ноутбука, принадлежащего правительству. Согласно отчету, опубликованному Канцелярией генерального инспектора, многие из посещенных сайтов содержали вредоносные программы.

Результаты расследования «подозрительного трафика» были представлены 17 октября. В докладе утверждается, что из 9 000 страниц порносайтов многие были российскими. Помимо этого, следователи упоминают, что сотрудник сохранял изображения соответствующего содержания на USB-накопитель, а также на личный смартфон под управлением Android.

Согласно отчету, личное мобильное устройство подозреваемого также содержало вредоносные программы.

Стоит отметить, что Министерство внутренних дел США строго запрещает служащим просматривать или делиться порноматериалами. Более того, сотрудникам запрещается подключать личные устройства к рабочим.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru