Арестован глава киберпреступников, совершивших DDoS-атаки на ProtonMail

Арестован глава киберпреступников, совершивших DDoS-атаки на ProtonMail

Арестован глава киберпреступников, совершивших DDoS-атаки на ProtonMail

Крупная ошибка в процессе OpSec привела к аресту киберпреступников, которые организовали DDoS-атаки против ProtonMail, Tutanota и многих других сайтов. Напомним, что все эти вредоносные кибероперации осуществлялись на протяжении этого лета.

Пойманный киберпреступник — 19-летний подросток по имени Джордж Дюк-Кохан из Хартфордшира, Великобритания. Злоумышленник был известен под псевдонимом «optcz1», он возглавлял команду хакеров Apophis Squad.

Британское агентство по борьбе с преступностью объявило об аресте Дюк-Кохана. Также выяснилось, что молодой преступник сообщал о заложенных бомбах в 400 школах и пытался сорвать полеты между Соединенными Штатами Америки и США.

Apophis Squad также занимались организацией DDoS-атак, именно эта деятельность и привела к поимке и аресту Дюк-Кохана. В частности, представители ProtonMail заявили, что арестованный вместе с другими членами Apophis Squad был клиентом компании. Это помогло сузить поиск подозреваемых.

В начале августа ProtonMail предоставила правоохранителям Великобритании информацию о Дюк-Кохане.

Напомним, что популярный сервис веб-почты с шифрованием ProtonMail подвергся серьезной DDoS-атаке, ставшей причиной сбоев в работе сервиса. В сообщении компании на платформе Reddit утверждается, что эта атака отличается по своим масштабам от стандартных DDoS-атак, с которыми ProtonMail справляется ежедневно.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru