Хакеры крадут банковские данные с помощью уязвимости в D-Link DSL

Хакеры крадут банковские данные с помощью уязвимости в D-Link DSL

Хакеры крадут банковские данные с помощью уязвимости в D-Link DSL

Исследователи из Radware Threat Research Center выявили интересную вредоносную кампанию, в ходе которой злоумышленники атакуют клиентов бразильских банков через IoT-устройства. Цель киберпреступников — получить банковские реквизиты граждан.

Преступники уже более двух месяцев (с 8 июня) нацелились на маршрутизаторы серии D-Link DSL. Используя довольно старые эксплойты, атакующие пытаются изменить настройки DNS-сервера.

Таким образом, все отправленные пользователями запросы будут проходить через вредоносный DNS-сервер.

Используемый в этой атаке эксплойт позволяет удаленно настраивать параметры DNS-сервера на маршрутизаторе, при этом не требуется проходить процедуру аутентификации. Вредоносный URL-адрес принимает следующую форму:

В итоге атакованные клиенты банков попадали на сайты, которые полностью копировали официальные ресурсы кредитных организаций. Введя свои данные на таких сайтах, пользователи рисковали распрощаться со своими средствами.

Единственным индикатором того, что это не тот сайт, за который его выдают, было предупреждение о том, что подключение к этому сайту незащищено.

Список уязвимых устройств выглядит так:

  • Shuttle Tech ADSL Modem-Router 915 WM
  • D-Link DSL-2740R
  • D-Link DSL-2640B
  • D-Link DSL-2780B DLink_1.01.14
  • D-Link DSL-2730B AU_2.01
  • D-Link DSL-526B ADSL2+ AU_2.01

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru