Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Исследователи из Trustwave выпустили новый инструмент с открытым исходным кодом, который использует распознавание лиц для отслеживания тем в социальных сетях. Инструмент получил имя Social Mapper. Эта система способна находить профили в Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn и других сетях на основе имени пользователя и изображения.

Само собой, подобный поиск можно осуществлять вручную, но автоматизированный процесс гарантирует, что он будет выполняться гораздо быстрее — система может одновременно искать профили сразу нескольких людей.

«Сбор информации онлайн — довольно трудоемкий процесс. Вот если бы его можно было автоматизировать и применить в массовом масштабе к сотням и тысячам людей», — объясняют в Trustwave.

Social Mapper не требует доступ к API социальных сетей — это огромный плюс, так как необходимость в API ограничивало использование инструментов роде Geofeedia. Таким образом, система выполняет поиск в специальном окне, а затем использует распознавание лица для сканирования первых 10-20 результатов, ища соответствия.

Минусом — в сравнении с основанными на API методами поиска — является скорость. По оценкам разработчиков, поиск списка из 1000 человек может занять более 15 часов.

В качестве результата система выдает таблицу подтвержденных аккаунтов для каждого имени. Просто идеальная схема для фишинговых кампаний и общего сбора информации.

Social Mapper в настоящее время доступен на GitHub.

В прошлом месяце Американский союз защиты гражданских свобод (ACLU) провел тестирование системы распознавания лиц Rekognition от Amazon. Результаты показали, что система ошибочно определила 28 членов Конгресса как уголовников.

Позже Amazon предложила решение проблемы использования системы Rekognition.

Мошенники заманивают удалёнщиков компенсацией за домашний интернет

Российских удалёнщиков атакуют под видом работодателей, государственных ведомств и корпоративных ИТ-служб. Одной из приманок стала компенсация расходов на домашний интернет и личный компьютер.

Чтобы получить несуществующую выплату, человеку предлагают пройти идентификацию на поддельном сайте или сообщить код из СМС, рассказал руководитель группы обучения информационной безопасности Яндекса Александр Лунев.

Вместо денег сотрудник рискует передать мошенникам учётные или платёжные данные. Компенсация получается действительно удалённой — настолько, что до банковского счёта жертвы она не доезжает.

Другой сценарий начинается с письма якобы от ИТ-службы компании. В нём требуют срочно продлить доступ к рабочей системе, подтвердить учётную запись или установить обновление по ссылке. Давление на срочность нужно, чтобы человек сначала нажал, ввёл пароль и запустил файл, а уже потом задумался, почему корпоративный администратор пишет с незнакомого адреса.

Дополнительным слабым местом становится домашняя сеть. В отличие от офисной инфраструктуры, за её настройку отвечает сам пользователь. К одному роутеру часто подключены рабочий ноутбук, смартфоны, камеры, телевизоры и умные колонки. Компрометация сети поэтому может создать риски сразу для всей домашней цифровой команды.

Специалист рекомендует заменить стандартные пароли роутера и Wi-Fi, обновить прошивку и отключить функцию быстрого подключения устройств. Камеры, телевизоры, колонки и другую технику лучше вынести в отдельную гостевую сеть, изолировав её от рабочего компьютера.

Любую срочную просьбу стоит проверить по независимому каналу: связаться с работодателем или ИТ-службой через известный номер либо корпоративный мессенджер. Пароли и коды из СМС настоящие компании, банки и ведомства по телефону не запрашивают.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru