Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Исследователи из Trustwave выпустили новый инструмент с открытым исходным кодом, который использует распознавание лиц для отслеживания тем в социальных сетях. Инструмент получил имя Social Mapper. Эта система способна находить профили в Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn и других сетях на основе имени пользователя и изображения.

Само собой, подобный поиск можно осуществлять вручную, но автоматизированный процесс гарантирует, что он будет выполняться гораздо быстрее — система может одновременно искать профили сразу нескольких людей.

«Сбор информации онлайн — довольно трудоемкий процесс. Вот если бы его можно было автоматизировать и применить в массовом масштабе к сотням и тысячам людей», — объясняют в Trustwave.

Social Mapper не требует доступ к API социальных сетей — это огромный плюс, так как необходимость в API ограничивало использование инструментов роде Geofeedia. Таким образом, система выполняет поиск в специальном окне, а затем использует распознавание лица для сканирования первых 10-20 результатов, ища соответствия.

Минусом — в сравнении с основанными на API методами поиска — является скорость. По оценкам разработчиков, поиск списка из 1000 человек может занять более 15 часов.

В качестве результата система выдает таблицу подтвержденных аккаунтов для каждого имени. Просто идеальная схема для фишинговых кампаний и общего сбора информации.

Social Mapper в настоящее время доступен на GitHub.

В прошлом месяце Американский союз защиты гражданских свобод (ACLU) провел тестирование системы распознавания лиц Rekognition от Amazon. Результаты показали, что система ошибочно определила 28 членов Конгресса как уголовников.

Позже Amazon предложила решение проблемы использования системы Rekognition.

В Москве робособак научат ловить нарушителей и делать им замечания

В конце августа в московском кластере «Ломоносов» пройдут демонстрационные испытания системы управления робособаками. Четвероногие машины смогут автономно патрулировать инфраструктурные объекты, фиксировать нарушения и общаться с людьми, сообщили в столичном департаменте предпринимательства и инновационного развития.

Ранее систему тестировали в Центре испытаний роботов Московского инновационного кластера в Сколково и пилотировали в РАНХиГС.

Оператор задаёт маршрут и отмечает контрольные точки на цифровой карте, после чего робот отправляется в самостоятельный обход. С помощью искусственного интеллекта и компьютерного зрения он объезжает препятствия, анализирует обстановку и в реальном времени передаёт сведения о происшествиях.

Робособака способна обнаружить человека в запрещённой зоне, заметить вандализм, граффити, курение, неправильную парковку и нарушения требований безопасности.

Каждый эпизод сопровождается фотографиями и видеозаписью, механический патрульный не только увидит, но и аккуратно подшьёт доказательства.

При встрече с нарушителем робот может подъехать, воспроизвести голосовое предупреждение или соединить человека с оператором по двусторонней аудиосвязи. Спорить с железной собакой, вероятно, будет особенно неловко.

Одна система позволяет одновременно управлять несколькими устройствами. В зависимости от модели они работают до пяти часов без подзарядки и проходят до 10 км. Приоритет при этом остаётся за ручным управлением: человек сможет вмешаться в действия автономного патруля.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru