Трейдинговые приложения содержат массу проблем безопасности

Трейдинговые приложения содержат массу проблем безопасности

Трейдинговые приложения содержат массу проблем безопасности

Трейдинговые приложения имеют серьезные проблемы с безопасностью. Именно к такому заключению пришли исследователи американской компании IOActive, специализирующейся на кибербезопасности и тестировании на проникновение.

Практически год (с середины 2017 по июнь 2018) специалисты компании исследовали безопасность популярных платформ.

Под наблюдение попали: Yahoo! Finance, AvaTrade, Financial, TradeStation, IQOption. Всего было проанализировано 30 сайтов, 16 десктопных приложений и 34 мобильных. Платформы использовались следующие:

  • Windows 7 (64-bit)
  • Windows 10 Home Single (64-bit)
  • iOS 10.3.3 (iPhone 6) [без джейлбрейка]
  • iOS 10.4 (iPhone 6) [без джейлбрейка]
  • Android 7.1.1 (Emulator) [без рутинга]

К сожалению, выводы эксперты сделали неутешительные — в целом, трейдинговые приложения защищены гораздо хуже их аналогов у розничного банкинга. Проблема заключается в ненадежном хранении крайне чувствительной информации вроде паролей — они чаще всего хранятся в незашифрованном виде.

Также пользователи этих приложений не всегда могут воспользоваться 2FA.

Специалисты IOActive опубликовали список платформ, которые наиболее защищены в настоящий момент. Используя их, вы подвергаете себя меньшему риску:

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru