Водитель Uber и Lyft стримил поездки на Twitch в режиме онлайн — уволен

Водитель Uber и Lyft стримил поездки на Twitch в режиме онлайн — уволен

Водитель Uber и Lyft стримил поездки на Twitch в режиме онлайн — уволен

Водитель, работавший на Uber и Lyft, был уволен из обеих компаний после того, как раскрылось, что он стримил в режиме онлайн своих пассажиров без их на то согласия. Сообщается, что 32-летний Джейсон Гаргак из Флориссана, штат Миссури, с марта этого года осуществил сотни перевозок, из которых почти все стримились в прямом эфире на Twitch.

В настоящее время аккаунт Гаргака на Twitch, известный как «JustSmurf», закрыт.

Среди пострадавших пассажиров были дети, пьяные студенты колледжа, а также общественные деятели и знаменитости, например, местный репортер новостей и Джерри Кантрелл, гитарист группы Alice in Chains.

Проблема в том, что благодаря таким стримам стали общедоступными следующие сведения: имена (иногда полные), места жительства, информация о родственниках и друзьях. Некоторые пассажиры даже жаловались на своего руководителя.

И все эти данные транслировались в режиме реального времени, предоставляя доступ к личной информации неограниченному количеству пользователей Twitch.

Однако доподлинно известно, что у Гаргака на машине был специальный значок, который якобы оповещал о ведении съемки, пассажир автоматически соглашался на нее, садясь в автомобиль. Проблема была в том, что многие просто не заметили этот значок.

О ведении трансляции водитель заранее сообщал своим подписчикам через социальную платформу Twitter.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru