Инженер признан виновным в загрузке секретных данных ВМС США на Dropbox

Инженер признан виновным в загрузке секретных данных ВМС США на Dropbox

Инженер признан виновным в загрузке секретных данных ВМС США на Dropbox

Бывший инженер подрядчика, сотрудничавшего с военно-морским флотом, признан виновным в краже коммерческой тайны. Обвинение утверждает, что 35-летний Джаред Дилан Спаркс загрузил секретные файлы в свою личную учетную запись Dropbox.

Спаркс работал инженером-электриком в компании LBI, которая была уполномочена строить беспилотные подводные дроны, используемые ВМС США. В итоге Спаркс проработал на этом месте с января 2010 года по декабрь 2011.

Согласно обвинительному заключению, компания LBI утверждает, что Спаркс загрузил более 5000 файлов, содержащих информацию о работе LBI на ВМС США, в свою личную учетную запись Dropbox.

Эти файлы содержали информацию о проектах LBI, а также фотографии проектов и рендерингов AutoCAD и SolidWorks, используемых для создания беспилотных подводных аппаратов.

ФБР арестовало Спаркса в ноябре 2016, обыск в его доме помог обнаружить секретную информацию, которой располагал бывший сотрудник LBI.

В итоге на этой неделе суд присяжных признал Спаркса виновным по 13 из 29 пунктам обвинительного заключения.

ИИ начнёт считать прогульщиков в российских вузах

Российским студентам готовят нового преподавателя по посещаемости. NtechLab разработала систему видеоаналитики на базе ИИ, которая считает людей в аудитории и показывает вузу, сколько студентов реально пришло на лекцию или семинар.

Камеры анализируют видеопоток, а администрация получает статистику по конкретным занятиям. Решение уже внедряют в нескольких аудиториях одного из крупнейших российских университетов.

По задумке разработчиков, система должна убрать вечный спор в стиле «я был, просто сидел на последней парте». Если аудитория полупустая, это увидят не только преподаватели, но и руководство. Дальше вуз сможет решать, нужны ли дисциплинарные меры.

В NtechLab считают, что технология поможет не только ловить прогульщиков, но и оценивать востребованность предметов. Если студенты массово игнорируют конкретный курс, администрации предложат задуматься, всё ли в порядке с программой.

На этом возможности не заканчиваются. ИИ можно поставить на входе и подключить к чёрным спискам. Если камера распознает человека, объявленного в розыск, охрана получит тревожный сигнал.

Получается универсальный цифровой вахтёр: утром проверяет, кто вошёл, днём считает головы на лекции, а вечером помогает составить статистику посещаемости.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru