Новый вредонос Rakhni может заразить как майнером, так и шифровальщиком

Новый вредонос Rakhni может заразить как майнером, так и шифровальщиком

Новый вредонос Rakhni может заразить как майнером, так и шифровальщиком

Специалисты «Лаборатории Касперского» наткнулись на новую форму вредоносной программы, которая может инфицировать компьютер пользователя либо вымогателем, либо вредоносным майнером (зависит от конфигурации компьютера). Зловред получил имя Rakhni.

Исследователи уточняют, что первые образцы семейства Trojan-Ransom.Win32.Rakhni были впервые обнаружены в 2013 году.

Теперь же злоумышленники решили добавить к возможностям Rakhni вредоносный криптомайнинг. Попав в систему, новые варианты Rakhni принимают решение, чем заразить пользователя, исходя из конфигурации его компьютера.

Rakhni распространяется с помощью целевого фишинга, электронные письма содержат прикрепленный файл документа Word. В документах находится значок PDF, если на него нажать, запуститься вредоносный исполняемый файл.

В процессе выполнения вредоносная составляющая отобразит пользователя сообщение об ошибке, тем временем параллельно будут выполняться проверки на установленные антивирусные программы и песочницы.

Если вредонос понимает, что систему можно заразить, он выбирает между вредоносным майнером и вымогателем.

Rakhni будет проверять наличие папки %AppData%\Bitcoin, если она существует, вредоносная программа установит шифровальщик. Если же директории нет, а компьютер располагает двумя и более логическими процессорами, зловред загрузит майнер криптовалюты.

Rakhni располагает сертификатом, то есть каждый исполняемый файл подписан. Эти поддельные сертификаты якобы были выпущены Microsoft и Adobe. Эксперты также заметили, что вредоносная программа использует CertMgr.exe для установки поддельных сертификатов.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru