Новый вредонос Rakhni может заразить как майнером, так и шифровальщиком

Новый вредонос Rakhni может заразить как майнером, так и шифровальщиком

Новый вредонос Rakhni может заразить как майнером, так и шифровальщиком

Специалисты «Лаборатории Касперского» наткнулись на новую форму вредоносной программы, которая может инфицировать компьютер пользователя либо вымогателем, либо вредоносным майнером (зависит от конфигурации компьютера). Зловред получил имя Rakhni.

Исследователи уточняют, что первые образцы семейства Trojan-Ransom.Win32.Rakhni были впервые обнаружены в 2013 году.

Теперь же злоумышленники решили добавить к возможностям Rakhni вредоносный криптомайнинг. Попав в систему, новые варианты Rakhni принимают решение, чем заразить пользователя, исходя из конфигурации его компьютера.

Rakhni распространяется с помощью целевого фишинга, электронные письма содержат прикрепленный файл документа Word. В документах находится значок PDF, если на него нажать, запуститься вредоносный исполняемый файл.

В процессе выполнения вредоносная составляющая отобразит пользователя сообщение об ошибке, тем временем параллельно будут выполняться проверки на установленные антивирусные программы и песочницы.

Если вредонос понимает, что систему можно заразить, он выбирает между вредоносным майнером и вымогателем.

Rakhni будет проверять наличие папки %AppData%\Bitcoin, если она существует, вредоносная программа установит шифровальщик. Если же директории нет, а компьютер располагает двумя и более логическими процессорами, зловред загрузит майнер криптовалюты.

Rakhni располагает сертификатом, то есть каждый исполняемый файл подписан. Эти поддельные сертификаты якобы были выпущены Microsoft и Adobe. Эксперты также заметили, что вредоносная программа использует CertMgr.exe для установки поддельных сертификатов.

Подпишитесь на новости

Звук самолёта на видео помог найти место съёмки с точностью около 100 м

Если вы убрали геометку, спрятали вывески и уверены, что место съёмки никто не вычислит, самолёт за кадром может испортить конспирацию. Автор YouTube-канала colsto показал, как почти неразличимый авиационный шум позволяет определить местоположение камеры с точностью примерно до 100 метров.

Метод и результаты эксперимента он представил в видео.

В основе лежит эффект Доплера: при приближении самолёта частота звука повышается, при удалении — снижается. Даже если ухо ничего толком не замечает, на спектрограмме остаётся характерная кривая. Её можно сопоставить с открытыми данными ADS-B о положении, скорости и высоте самолётов.


В демонстрации автор использовал два пролёта с интервалом 920 секунд. Расчёты учитывали рельеф и задержку распространения звука: самолёт уже улетел дальше, а его гул только добрался до микрофона. Дополнительной подсказкой стали промежутки без авиационного шума, они помогли отсеять неподходящие места.


В отдельном тесте минутная запись с известным временем позволила поставить реальное место съёмки на первое место среди кандидатов при поиске по континентальной территории США. Код и инструменты автор не публикует.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru