Киберпреступники взломали репозитории Gentoo на Github

Киберпреступники взломали репозитории Gentoo на Github

Киберпреступники взломали репозитории Gentoo на Github

Вчера, 28 июня, около 23:20 по Москве, неизвестным киберпреступникам удалось получить контроль над Github Gentoo и изменить содержимое репозиториев и страниц. Разработчики оперативно приняли меры, что позволило восстановить контроль уже к 7:26.

Весь код Gentoo, размещенный на GitHub, должен пройти тщательную проверку, так как он мог быть скомпрометирован.

«Эта ситуация не затрагивает код, размещенный в инфраструктуре Gentoo, поскольку главный репозиторий Gentoo ebuild размещен у нас, а Github является лишь зеркалом. Если вы используете rsync или webrsync, полученные с gentoo.org, то беспокоиться не о чем», — пишут разработчики Gentoo.

Целостность подписи можно проверить при использовании git.

Разработчики также попросили пользователей пока воздержаться от использования кода, размещенного в Gentoo Github.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru