DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

Пользователь 13o-bbr-bbq опубликовал на GitHub инструмент для автоматизированного тестирования на проникновение (пентест). Инструмент, получивший название Deep Exploit, был представлен на Black Hat USA 2018.

Согласно размещенной информации, DeepExploit связан с Metasploit, и имеет два основных режима:

  1. Intelligence mode (Интеллектуальный режим): DeepExploit идентифицирует статус всех открытых портов на целевом сервере и выполняет эксплойт, применяя машинное обучение;
  2. Режим брутфорс (Brute force mode): DeepExploit поочередно выполняет эксплойты, основываясь на комбинации «Модуль эксплойта — Цель — Пейлоад», учитывая имя продукта и номер порта устройства пользователя.

Ключевыми особенностями DeepExploit являются:

  • Самообучение. DeepExploit может сам учиться методу использования эксплойтов, человеку не нужно готовить данные для обучения.
  • Эффективное выполнение эксплойтов. DeepExploit может «прицельно» атаковать эксплойтами, используя данные, полученные в ходе самообучения.
  • Глубокое проникновение. Если DeepExploit успешно использует эксплойт на целевом сервере, он дополнительно выполняет эксплойт, атакуя другие внутренние серверы.
  • Крайне легкое управление. Все, что вам нужно — ввести одну команду.

Актуальная версия DeepExploit находится в статусе beta, однако она может: собирать разведданные, моделировать угрозы, анализировать уязвимости, эксплуатировать их, составлять отчеты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вредоносные программы применялись в 76% атак на компании в 2025 году

По данным исследования Positive Technologies, во втором квартале 2025 года вредоносные программы по-прежнему остаются главным инструментом киберпреступников: они использовались в 76% успешных атак на организации. Чаще всего последствия таких инцидентов выражались в утечке конфиденциальных данных (52%) и нарушении работы компаний (45%).

Эксперты отмечают, что за первое полугодие использование зловредов заметно выросло: по сравнению с первым кварталом — на 26%, а по сравнению с тем же периодом прошлого года — на 12%. Наиболее распространённые типы:

  • программы-вымогатели (49%),
  • средства удалённого управления (33%),
  • шпионский софт (22%).

 

Популярность зловредов объясняется их способностью быстро проникать в инфраструктуру, оставаться незамеченными и обеспечивать злоумышленникам долгосрочный контроль. При этом растёт использование загрузчиков — их доля увеличилась втрое по сравнению с предыдущим кварталом. Такие инструменты применяют для многоэтапной доставки: сначала в систему попадает загрузчик, а затем — трояны удалённого доступа, инфостилеры или шифровальщики.

В частности, специалисты зафиксировали использование нового загрузчика ModiLoader (DBatLoader), распространявшегося через фишинговые письма под видом банковских документов. На завершающем этапе он устанавливал Snake Keylogger, крадущий пароли и перехватывающий нажатия клавиш.

Отдельное направление — использование в атаках легального софта. Его доля достигла 11%. Киберпреступники всё активнее применяют малоизвестные утилиты и даже легитимные программы для маскировки своей активности.

По прогнозам, в ближайшее время будет расти число комбинированных атак, где применяются сразу несколько типов зловредов. Всё больше вымогателей будут не столько шифровать данные, сколько похищать их для последующего давления на жертву. Злоумышленники будут чаще использовать легитимные инструменты и облачные сервисы, а также тактику living off the land — когда атака маскируется под обычную активность в системе.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru