В Kaspersky Fraud Prevention реализованы технологии машинного обучения

В Kaspersky Fraud Prevention реализованы технологии машинного обучения

В Kaspersky Fraud Prevention реализованы технологии машинного обучения

«Лаборатория Касперского» выпустила новое поколение решения для противодействия финансовому онлайн-мошенничеству. Обновлённый Kaspersky Fraud Prevention теперь состоит из двух отдельных продуктов: Kaspersky Advanced Authentication и Kaspersky Automated Fraud Analytics.

Первый из них предотвращает различные сценарии компрометации аккаунтов, а второй помогает выявлять и расследовать даже самые сложные случаи финансового мошенничества. Подобная диверсификация защиты позволит различным организациям, так или иначе проводящим транзакции в интернете, подобрать решение для наиболее актуальных аспектов финансовой безопасности.

Онлайн-мошенничество давно уже перестало быть проблемой исключительно финансовых организаций. Развитие электронной коммерции привело к росту числа инцидентов, связанных с компрометацией аккаунтов пользователей интернет-магазинов. В связи с этим торговые онлайн-площадки вынуждены принимать меры для минимизации подобных рисков.

Технологии машинного обучения и сложные математические алгоритмы, реализованные в новом решении Kaspersky Advanced Authentication, помогут оперативно распознать любую аномальную, в том числе мошенническую, активность на этапе ввода логина и пароля от учётной записи. Решение «Лаборатории Касперского» анализирует поведенческие и биометрические данные, а также проверяет репутацию используемого устройства. Все эти процессы не требуют никаких дополнительных действий со стороны пользователя, однако в случае возникновения обоснованных подозрений интернет-магазин всегда сможет связаться со своим клиентом для подтверждения личности.

В свою очередь, перед финансовыми организациями сегодня остро стоит вопрос предотвращения киберограблений, онлайн-мошенничества и различных схем отмывания денег в интернете. Именно эту проблему призван решить новый продукт Kaspersky Automated Fraud Analytics. На протяжении всей пользовательской сессии, связанной с проведением транзакции, решение анализирует и проверяет сотни различных индикаторов и сопоставляет полученные данные со специфическими сценариями финансовых киберпреступлений. Такой подход позволяет автоматически выявить серьёзные инциденты на самых начальных этапах.

«Онлайн-мошенничество по-прежнему представляет опасность для финансовых организаций, однако этому риску начинают подвергаться и другие отрасли. Сегодня самые различные компании инвестируют деньги и ресурсы в развитие цифровых операций своего бизнеса. Именно поэтому мы решили переосмыслить подход к защите от финансового мошенничества. Предлагая более специализированные и узко направленные решения, мы даём организациям возможность усилить свои системы безопасности именно там, где это особенно важно», – прокомментировал Александр Ермакович, руководитель Kaspersky Fraud Prevention.

Подпишитесь на новости

Фальшивый охотник на Бабу-ягу атакует военных и российские компании

Кибершпионы решили сыграть на страхе перед дронами: создали сайт с якобы полезной программой Dronner для отслеживания тяжёлых беспилотников «Баба-яга» и мест дистанционного минирования. Вместо разведданных пользователь получает вредоносную программу. Новую активность обнаружили специалисты Ф6/F6 и назвали её Mimbrob.

Судя по тематике приманки, атакующие предположительно целятся в российских военнослужащих, использующих компьютеры вблизи линии боевого соприкосновения. На смартфонах приложение не работает.

После запуска Dronner проверяет системный язык, раскладки клавиатуры и предпочитаемые языки интерфейса. Вредоноса интересуют русский, языки ряда стран СНГ и Румынии. Если ничего подходящего не найдено, программа притворяется мёртвой: засыпает, а через три минуты завершает работу.


Одними военными киберразведчики не ограничились. С апреля 2026 года Mimbrob атакует российские промышленные предприятия и ИТ-компании через тщательно подготовленные фишинговые письма. В ход шли фальшивые служебные записки о срочной метрологической проверке, предложения о сотрудничестве и архивы с названиями вроде «Судебное_разбирательство».


В этих кампаниях применялся загрузчик FBULoader, замаскированный под обновление Яндекс Браузера, а также зловред RAT-Go. Для отправки писем злоумышленники регистрировали домены, похожие на адреса российских предприятий и разработчиков.


По оценке Ф6/F6, наиболее вероятная цель группы — шпионаж. Однако финальную вредоносную нагрузку исследователи получить не смогли, поэтому окончательные выводы о мотивах пока делать рано. Технические подробности и индикаторы компрометации опубликованы в исследовании F6.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru