Ботнет Prowli заразил более 40 000 серверов, модемов и IoT-устройств

Ботнет Prowli заразил более 40 000 серверов, модемов и IoT-устройств

Ботнет Prowli заразил более 40 000 серверов, модемов и IoT-устройств

Киберпреступники создали гигантский ботнет из более чем 40 000 зараженных веб-серверов, модемов и IoT-устройств, которые использовались для майнинга криптовалюты и перенаправления пользователей на вредоносные сайты.

Ботнет, получивший имя Prowli, был обнаружен экспертами из GuardiCore. В ходе этой кампании злоумышленники использовали уязвимости, а также осуществляли атаки брутфорс, что помогало взломать устройства со слабыми учетными данными.

За последние месяцы Prowli удалось заразить следующие устройства:

  • Сайты на WordPress (использовались несколько эксплойтов, а также проводился брутфорс панели администратора);
  • Сайты на Joomla! с расширением K2 (использовалась уязвимость CVE-2018-7482);
  • Несколько моделей DSL-модемов (через известную уязвимость);
  • Серверы, на которых работает HP Data Protector (использовалась CVE-2014-2623);
  • Инсталляции Drupal и PhpMyAdmin, а также серверы с доступными SMB-портами (атаки брутфорс).

Также в арсенале злоумышленников был сканер SSH, отвечающий за подбор имен пользователей и паролей устройств, чей SSH-порт открыть в Сеть.

После заражения устройства киберпреступники пытались понять, подойдет ли оно для тяжелых вычислительных операций связанных с добычей цифровой валюты. Некоторые устройства затем заражались майнером Monero, другие же червем r2r2, который использовал взломанные устройства для брутфорс-атак.

Помимо этого, злоумышленники модифицировали взломанные ими сайты, которые перенаправляли пользователей на всевозможные фишинговые ресурсы.

Специалисты считают, что Prowli специально разработан для максимального получения прибыли. На специальной инфографике отражено процентное соотношение атакованных систем.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru