Ботнет Prowli заразил более 40 000 серверов, модемов и IoT-устройств

Ботнет Prowli заразил более 40 000 серверов, модемов и IoT-устройств

Ботнет Prowli заразил более 40 000 серверов, модемов и IoT-устройств

Киберпреступники создали гигантский ботнет из более чем 40 000 зараженных веб-серверов, модемов и IoT-устройств, которые использовались для майнинга криптовалюты и перенаправления пользователей на вредоносные сайты.

Ботнет, получивший имя Prowli, был обнаружен экспертами из GuardiCore. В ходе этой кампании злоумышленники использовали уязвимости, а также осуществляли атаки брутфорс, что помогало взломать устройства со слабыми учетными данными.

За последние месяцы Prowli удалось заразить следующие устройства:

  • Сайты на WordPress (использовались несколько эксплойтов, а также проводился брутфорс панели администратора);
  • Сайты на Joomla! с расширением K2 (использовалась уязвимость CVE-2018-7482);
  • Несколько моделей DSL-модемов (через известную уязвимость);
  • Серверы, на которых работает HP Data Protector (использовалась CVE-2014-2623);
  • Инсталляции Drupal и PhpMyAdmin, а также серверы с доступными SMB-портами (атаки брутфорс).

Также в арсенале злоумышленников был сканер SSH, отвечающий за подбор имен пользователей и паролей устройств, чей SSH-порт открыть в Сеть.

После заражения устройства киберпреступники пытались понять, подойдет ли оно для тяжелых вычислительных операций связанных с добычей цифровой валюты. Некоторые устройства затем заражались майнером Monero, другие же червем r2r2, который использовал взломанные устройства для брутфорс-атак.

Помимо этого, злоумышленники модифицировали взломанные ими сайты, которые перенаправляли пользователей на всевозможные фишинговые ресурсы.

Специалисты считают, что Prowli специально разработан для максимального получения прибыли. На специальной инфографике отражено процентное соотношение атакованных систем.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru