Сотрудники сотовых компаний в Саранске продавали информацию о клиентах

Сотрудники сотовых компаний в Саранске продавали информацию о клиентах

Сотрудники сотовых компаний в Саранске продавали информацию о клиентах

Два сотрудника саранских сотовых компаний попались на продаже персональных данных абонентов третьим лицам, их деятельность удалось пресечь благодаря УФСБ по Мордовии. На данный момент суд в Саранске уже вынес преступникам приговор.

Как утверждает следствие, в феврале прошлого года некому Анатолию Панишеву, занимавшему должность оператора контактного центра ООО «Т2Мобайл», поступило предложение подзаработать.

Интересный способ заработка предложила его знакомая — специалист ПАО «Вымпелком» 24-летняя Анна Синевая.

Схема была следующей: Панишев должен был выборочно отправлять Синевой паспортные данные абонентов, используя для этих целей мессенджер Telegram. При этом Синевая отмечала, какие номера телефонов ее наиболее интересуют.

За информацию по каждому номеру Панишев получал от Синевой по 200 рублей.

В результате подельники осуществляли подобную незаконную деятельность три месяца. Синевая получала фамилии, реквизиты документов, удостоверяющих личность, сведения о движении денежных средств на лицевых счетах, а Панишев по 200 за абонента.

После получения данных специалист ПАО «Вымпелком» перепродавала их эти данные в Сети.

Как итог — условный срок 1 год 7 месяцев получил Панишев, Синевая получила 1 год 4 месяца. В течение двух с половиной лет преступники не смогут занимать определенные должности.

Данную ситуацию согласился прокомментировать для нашей редакции основатель и технический директор DeviceLock DLP Ашот Оганесян:

«Дело незадачливых торговцев персональными данными выглядит откровенно незаконченным. Полученный ими условный срок говорит о том, что значительного ущерба владельцам этих данных они нанести не успели. Однако ни кто выступал покупателями, ни с какой целью приобретались данные именно этих абонентов, так и не известно. Наиболее вероятно, что заказчиками выступили хакерские группировки и после суда опасность для абонентов сотовой связи, паспортные данные и номера которых были проданы преступниками, никуда не исчезла».

«Эта информация может быть использована для телефонного мошенничества или взлома систем дистанционного банковского обслуживания, привязанных к номерам мобильных телефонов. Для этого могут быть изготовлены фальшивые доверенности, по которым затем получены новые сим-карты, после чего смс-подтверждения систем двухфакторной авторизации окажутся в руках мошенников».

«Особо неприятен тот факт, что преступников нашли сотрудники ФСБ, а не собственные службы безопасности операторов при том, что были украдены данные более, чем 70 абонентов из самых разных городов. Это свидетельствует о крайне низком уровне защиты доступа к клиентским данным в «Теле2» и «Вымпелкоме» и фактическом отсутствии контроля за деятельностью сотрудников. Хотя именно на такой случай существуют DLP-системы (Data Loss Prevention), которые легко выявили бы «странный» интерес работника из Саранска к данным абонентов из других городов или просто резко выросшее количество его запросов и заблокировали бы его доступ, известив службу безопасности. Но на суде подсудимые извиняются перед потерпевшим, которым признан почему-то оператор, а не абоненты, а Роскомнадзор, который обязан начать проверку соблюдения закона о персональных данных, хранит молчание. Ведь он очень занят - блокировка Телеграма по IP в самом разгаре, а сегодня нет вопроса важнее», — подчеркивает господин Оганесян.

13 слов против ИИ: Reddit и Wikipedia стали оружием против нейросетей

Исследователи из Cornell Tech обнаружили неприятную проблему у современных ИИ-агентов для глубокого поиска и анализа информации. Оказалось, что для обмана таких систем иногда достаточно добавить всего несколько слов в популярную тему на Reddit или внести небольшую правку в статью Wikipedia.

Речь идет о так называемых агентах углублённого исследования — системах вроде ChatGPT Deep Research, Google Gemini и других инструментов, которые самостоятельно ищут информацию в интернете, анализируют десятки источников и формируют подробные отчеты со ссылками.

Проблема в том, что такие ИИ активно используют пользовательский контент. По данным исследования, от 17% до 23% всех источников, на которые опираются подобные системы, приходится на Reddit, Wikipedia, форумы, Quora и другие площадки с открытым редактированием. Причем Reddit оказался главным поставщиком такой информации.

Этим и решили воспользоваться злоумышленники. Исследователи описали атаку под названием WARP (Web Agent Retrieval Poisoning). Схема проста: сначала мошенник находит популярную тему, которая часто попадает в результаты поиска ИИ. Затем он добавляет туда рекламную или ложную информацию, замаскированную под обычный пользовательский комментарий.

 

После индексации поисковиками этот фрагмент начинает попадать в выборку ИИ-агентов и воспринимается ими как достоверный источник.

Самое неприятное, что для атаки не нужно взламывать нейросеть, серверы разработчика или базы данных. Достаточно отредактировать общедоступную страницу.

В ходе экспериментов даже короткая вставка примерно из 13 слов приводила к тому, что фейковые рекомендации появлялись в ответах ИИ в 38–51% случаев. А если вредоносный текст добавлялся в несколько источников одновременно, эффективность атаки становилась еще выше.

Исследователи приводят показательные примеры. Так, вымышленная криптовалюта BananaCoin неожиданно начала фигурировать в инвестиционных рекомендациях наряду с Bitcoin и Ethereum. Несуществующее приложение знакомств SilverPath оказалось лучшим сервисом для разведенных мужчин старше 50 лет. А фейковый сервис CancelEase ИИ советовал для отмены подписки Xfinity.

Эксперты предупреждают: проблема носит системный характер. Пока ИИ доверяет информации из открытого интернета и использует её как доказательство в своих ответах, злоумышленники могут манипулировать результатами практически без технических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru