Microsoft выпустила новые патчи для Spectre v2

Microsoft выпустила новые патчи для Spectre v2

Microsoft выпустила новые патчи для Spectre v2

Microsoft выпустила новый набор обновлений, призванный устранить уязвимость Spectre v2. Spectre v2 получила идентификатор CVE-2017-5715, представляет собой уязвимость инъекции, отличие этой бреши от первоначальных Meltdown и Spectre в том, что Spectre v2 требует патчинга микрокода для полного устранения проблемы.

Напомним, что Microsoft борется со страшными уязвимостями Meltdown и Spectre в процессорах Intel с января, постоянно выпуская новые наборы патчей.

Теперь техногигант выпустил набор обновлений 4078407, который нивелирует воздействие уязвимости Spectre v2 на все версии Windows 10 и Windows Server 2016.

Помимо этого, продвинутые пользователи могут сами бороться с Spectre v2 с помощью реестра Windows.

«Это обновление призвано устранить уязвимость Spectre Variant 2 (CVE-2017-5715), способную привести к успешной атаке на узлы», — пишет компания. — «Продвинутые пользователи могут сами попробовать устранить Spectre v2 путем правки реестра».

Далее Microsoft приводит ссылки на статьи, в которых описывается процесс устранения бреши:

Напомним, что корпорация Intel признала, что не будет устранять критически бреши в некоторых процессорах, так как избавиться от уязвимости класса Spectre v2 — слишком сложная задача. Об этом компания сообщила 2 апреля.

В опубликованных в начале месяца новых рекомендациях Intel добавила статус «stopped» к списку доступных обновлений безопасности, устраняющих Meltdown и Spectre. Этот статус свидетельствует о том, что патч для микрокода выпущен не будет.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru