Опубликована утилита, детектирующая и сканирующая CMS на уязвимости

Опубликована утилита, детектирующая и сканирующая CMS на уязвимости

Опубликована утилита, детектирующая и сканирующая CMS на уязвимости

Пользователь GitHub под именем HA71 выложил инструмент, способный обнаруживать использование различных систем управления содержимым (CMS), а затем определять список действительных инструментов аудита безопасности для обнаруженной CMS.

Инструмент получил имя WhatCMS, он использует API сервиса whatcms.org, в настоящее время он способен детектировать более 330 различных CMS. Для использования вам понадобится ключ API, который можно получить здесь.

Воспользоваться инструментом можно при помощи следующей команды: ./whatcms.sh example.com. Также можно использовать ключи:

-h          Отображает справку
-wh         Проверяет данные хостинга
--tools     Отображает информацию об инструментах

Со списком детектируемых CMS можно ознакомиться по этой ссылке. Также в комплект входят следующие инструменты:

Инструменты Утилита URL репозитория
Dumb0 Username Scrapper Tool https://github.com/0verl0ad/Dumb0/
CMSsc4n Identify Tool https://github.com/n4xh4ck5/CMSsc4n
Puppet Identify Tool https://github.com/Poil/puppet-websites-facts
pyfiscan Identify Tool https://github.com/fgeek/pyfiscan
XAttacker Exploit Tool https://github.com/Moham3dRiahi/XAttacker
beecms Exploit Tool https://github.com/CHYbeta/cmsPoc
CMSXPL Exploit Tool https://github.com/tanprathan/CMS-XPL
JMassExploiter Exploit Tool https://github.com/anarcoder/JoomlaMassExploiter
WPMassExploiter Exploit Tool https://github.com/anarcoder/WordPressMassExploiter
CMSExpFram Exploit Tool https://github.com/Q2h1Cg/CMS-Exploit-Framework
LotusXploit Exploit Tool https://github.com/Hood3dRob1n/LotusCMS-Exploit
BadMod Exploit Tool https://github.com/MrSqar-Ye/BadMod
M0B Exploit Tool https://github.com/mobrine-mob/M0B-tool
LetMeFuckIt Exploit Tool https://github.com/onthefrontline/LetMeFuckIt-Scanner
magescan Exploit Tool https://github.com/steverobbins/magescan
PRESTA Exploit Tool https://github.com/AlisamTechnology/PRESTA-modules-shell-exploit
EktronE Exploit Tool https://github.com/tomkallo/Ektron_CMS_8.02_exploit
XBruteForcer Brute Force Tool https://github.com/Moham3dRiahi/XBruteForcer
CoMisSion Analyze Tool https://github.com/Intrinsec/comission
droopescan Analyze Tool https://github.com/droope/droopescan
CMSmap Analyze Tool https://github.com/Dionach/CMSmap
JoomScan Analyze Tool https://github.com/rezasp/joomscan
VBScan Analyze Tool https://github.com/rezasp/vbscan
JoomlaScan Analyze Tool https://github.com/drego85/JoomlaScan
c5scan Analyze Tool https://github.com/auraltension/c5scan
T3scan Analyze Tool https://github.com/Oblady/T3Scan
moodlescan Analyze Tool https://github.com/inc0d3/moodlescan
SPIPScan Analyze Tool https://github.com/PaulSec/SPIPScan
WPHunter Analyze Tool https://github.com/aryanrtm/WP-Hunter
WPSeku Analyze Tool https://github.com/m4ll0k/WPSeku
ACDrupal Analyze Tool https://github.com/mrmtwoj/ac-drupal
Plown Analyze Tool https://github.com/unweb/plown
conscan Analyze Tool https://github.com/nullsecuritynet/tools/tree/master/scanner/conscan
CMSScanner Analyze Tool https://github.com/CMS-Garden/cmsscanner
cmsExplorer Analyze Tool https://code.google.com/archive/p/cms-explorer
WPScan Analyze Tool https://github.com/wpscanteam/wpscan
MooScan Analyze Tool https://github.com/vortexau/mooscan
Scanners Analyze Tool https://github.com/b3o1/Scanners
LiferayScan Analyze Tool https://github.com/bcoles/LiferayScan
InfoLeak Analyze Tool https://github.com/SIWECOS/InfoLeak-Scanner
joomlavs Analyze Tool https://github.com/rastating/joomlavs
WAScan Analyze Tool https://github.com/m4ll0k/WAScan
RedHawk Analyze Tool https://github.com/Tuhinshubhra/RED_HAWK
HostileSBF Analyze Tool https://github.com/nahamsec/HostileSubBruteforcer

Apple научит iPhone доказывать, что снимок сделан камерой, а не нейросетью

Apple разрабатывает функцию Reference Image, которая позволит подтвердить, что фотография снята камерой конкретного iPhone, а не сгенерирована нейросетью. Система будет использовать уникальные данные, связанные с аппаратными компонентами камеры.

Упоминания нового механизма обнаружили в коде iOS 27 beta 5.

Для этого в приложении появится отдельный режим Reference. Включить его можно будет через настройки камеры, однако по умолчанию функция останется выключенной.

Есть важный нюанс: обычный снимок нельзя будет задним числом превратить в эталонный. Фотографию потребуется изначально сделать в режиме Reference, чтобы сохранить сведения о её происхождении. После этого пользователь сможет отправить изображение на проверку и получить уникальный идентификатор.

Аутентификацией займётся инфраструктура Private Cloud Compute. Apple утверждает, что не получит доступа к исходному снимку: компании передадут только отдельные показания сенсоров и метаданные. Если какой-либо датчик признают скомпрометированным, связанные с ним подтверждения могут отозвать. Фотографическая репутация, получается, тоже бывает аннулирована.

 

Проверенные снимки разрешат отправлять другим пользователям. Совместимые устройства смогут локально определить их подлинность, не сообщая Apple, какие именно изображения просматривает человек.

При передаче всех данных вместе с фотографией в файл могут попасть аппаратные идентификаторы и необрезанные фрагменты. Для копирования по USB также готовится настройка Transfer with Provenance, сохраняющая сведения о происхождении снимка.

Пока Reference Image официально не представлена, поэтому сроки запуска неизвестны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru