Специальная ссылка приводит к сбою в работе iOS-устройств

Специальная ссылка приводит к сбою в работе iOS-устройств

Специальная ссылка приводит к сбою в работе iOS-устройств

Популярный «ютубер», известный под псевдонимом EverythingApplePro, рассказал про новый недостаток в системе iOS, позволяющий вывести из строя любой iPhone на iOS 10 и 11.

Согласно информации, для эксплуатации этой бреши необходимо всего лишь отправить специальное сообщение пользователю iOS, содержащее определенную ссылку. После получения такой ссылки, как утверждает автор канала EverythingApplePro, устройство перестанет реагировать на любые действия пользователя, то есть, проще говоря, зависнет.

Операционная система, чтобы выйти из этого состояния, перезагрузится через три минуты, однако стоит только отправить такое сообщение повторно, как устройство снова отключится.

Несмотря на то, что эта проблема решается сама собой через несколько секунд, некоторым пользователям это может доставить определенные проблемы. В этом случае советуется заблокировать абонента, который продолжает отправлять проблемную ссылку.

EverythingApplePro опубликовал специальное видео, подробно рассказывающее о наличии бага:

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Чтобы защитить промышленные системы от атак и сбоев, коллектив исследователей из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) предложил подход, основанный на принципах поведенческой аналитики. В основе решения лежит нейросеть Кохонена.

Результаты исследования российских специалистов опубликованы в сборнике International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).

Разработанная в ЮУрГУ система работает в два этапа. Сначала она анализирует функционирование объекта в нормальном режиме и формирует эталонную модель. Затем переходит в режим мониторинга и оценивает поступающие данные, сравнивая их с полученной «нормой». При обнаружении значительных отклонений нейросеть подаёт сигнал о потенциально опасной ситуации.

Во время тестирования система правильно классифицировала 94% данных. Обучение нейросети заняло около 3,5 минут. Кроме того, решение успешно выявило действия, характерные для кибератак на промышленные объекты.

Разработчики планируют повысить точность модели и расширить её возможности для распознавания различных, в том числе сложных, сценариев атак.

«Ключевое преимущество нашего подхода — использование нейросети Кохонена, которая способна работать с большими массивами данных, когда показателей много и они тесно взаимосвязаны. Классические алгоритмы часто не справляются с такими объёмами и сложностью», — рассказал РИА Новости заведующий кафедрой «Защита информации» ЮУрГУ Александр Соколов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru