Появился инструмент, проверяющий уязвимость к Meltdown и Spectre

Появился инструмент, проверяющий уязвимость к Meltdown и Spectre

Появился инструмент, проверяющий уязвимость к Meltdown и Spectre

Производитель программного обеспечения Ashampoo создал и опубликовал бесплатную утилиту для Windows, позволяющую проверить процессор устройства на подверженность влиянию таких уязвимостей, как Meltdown и Spectre.

Загрузить утилиту Spectre Meltdown CPU Checker можно с официальной страницы компании, она, проведя быстрое сканирование позволит определить, уязвим ли ваш процессор для Meltdown и Spectre. Инструмент весит всего 715 килобайт, при этом не требует установки в системе.

После запуска Spectre Meltdown CPU Checker нужно нажать «Start security check», начнется сканирование, результатов которого придется подождать несколько секунд. Так как утилита в процессе работы обращается к серверам облачных служб Amazon AWS и Microsoft Azure, у вас должно быть активное соединение с интернетом.

Примечательно, что из всей полученной о системе информации, пользователю будут отображены данные, касающиеся только наличия или отсутствия уязвимости его процессора.

Напомним, что 3 января 2018 года пользователи по всему миру узнали о существовании двух очень серьезных аппаратных уязвимостей, затрагивающих практически все современные и устаревшие процессоры вне зависимости от операционной системы. Поскольку эти бреши представляют большую опасность, стоит разобраться, что же они собой представляют, а главное — как защитить свою систему от их воздействия.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru