Mozilla устранила критические уязвимости в Thunderbird

Mozilla устранила критические уязвимости в Thunderbird

Mozilla устранила критические уязвимости в Thunderbird

Компания Mozilla выпустила обновление безопасности для устранения множества уязвимостей в Thunderbird. Удаленный злоумышленник может использовать некоторые из этих уязвимостей для управления системой.

Одна из уязвимостей получила статус критической. Ей был присвоен идентификатор CVE-2017-7845, она способна привести к переполнению буфера при отрисовке элементов с помощью библиотеки ANGLE с использованием Direct 3D 9.

Это связано с неправильным значением, которое передается внутри библиотеки во время проверок и приводит к завершению работы. Отмечается, что эта брешь затрагивает только Windows-системы, другие операционные системы вне опасности.

Еще две уязвимости получили высокую степень риска, одна из них (CVE-2017-7846) позволяет выполнить JavaScript в анализируемом RSS-канале, когда RSS-канал просматривается как веб-сайт. А вторая (CVE-2017-7847) может привести к тому, что специально созданный CSS в ленте RSS может раскрыть строки локального пути, которые могут содержать имя пользователя.

В версии Thunderbird 52.5.2 все вышеперечисленные дыры в безопасности были устранены.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru