Жертвой SWIFT-атаки также стал Севастопольский морской банк

Жертвой SWIFT-атаки также стал Севастопольский морской банк

Жертвой SWIFT-атаки также стал Севастопольский морской банк

Стало известно, что помимо банка «Глобэкс», атакованного в этом месяце через систему передачи финансовой информации SWIFT, пострадал также Севастопольский морской банк. Предположительно, за этим стоят одни и те же киберпреступники, так как атаки произошли практически одновременно.

ТАСС, ссылаясь на три источника в сфере информационной безопасности, осведомленных о событиях в Крыму, передает, что 21 декабря, в четверг на сайте севастопольской кредитной организации появилось объявление об ограничениях в работе ряда банкоматов.

Изначально банк объяснял это проведением профилактических работ, однако от источников, близких к ситуации стало известно, что речь идет о ликвидации последствий хищения средств. Предполагается, что кража была совершена в результате получения киберпреступниками доступа к информационным системам, а затем к счетам банка.

Злоумышленники осуществили обналичивание средств через банкоматы при помощи вредоносной программы.

Севастопольский морской банк отказался как-либо комментировать ситуацию, отметив только, что клиенты могут пользоваться интернет-банком без дополнительных ограничений.

Источники утверждают, что кредитная организация пострадала незначительно.

Напомним, что 15 декабря киберпреступники похитили из банка деньги через систему передачи финансовой информации SWIFT.

Также позже стало известно, что жертвой стал дочерний банк ВЭБа, из которого киберпреступникам удалось вывести сумму, эквивалентную 1 миллиону долларов.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru