Fancy Bear совершили кибератаки на американских журналистов

Fancy Bear совершили кибератаки на американских журналистов

Fancy Bear совершили кибератаки на американских журналистов

Согласно результатам расследования агентства Associated Press, киберпреступники из известной группы Fancy Bear с середины 2014 года атаковали около 200 журналистов и блогеров по всему миру. Напомним, многие эксперты считают, что группировка Fancy Bear работает на российские власти.

По сообщениям Associated Press, в число киберпреступников входят несколько российских, украинских, молдавских журналистов, а также репортеров из стран Балтии, США и Великобритании. Среди жертв атак называются около 50 журналистов New York Times и примерно столько же журналистов из других иностранных изданий, работавших в России,— The Washington Post, CNN, The Daily Beast, The Times и др.

Некоторые корреспонденты даже отметили, что неоднократно замечали попытки фишинга, рассылаемого на персональные электронные адреса. Также было сообщено о попытках удаленного взлома компьютеров или электронной почты.

В мае этого года мы сообщали о том, что Fancy Bear освоили новые уязвимости нулевого дня. Чуть позже, в августе стало известно, что российские хакеры Fancy Bear используют EternalBlue для атак на отели.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru