Спонсируемые КНДР киберпреступники Lazarus нацелились на криптовалюту

Спонсируемые КНДР киберпреступники Lazarus нацелились на криптовалюту

Спонсируемые КНДР киберпреступники Lazarus нацелились на криптовалюту

Исследователи Proofpoint обнаружили несколько многоступенчатых атак, которые используют приманки, связанные с криптовалютами, для заражения жертв сложными бэкдорами и шпионскими программами, авторство этих программ приписывают группе киберпреступников Lazarus.

Вторым этапом жертв заражают дополнительными вредоносными программами, например, Gh0st RAT, с помощью них крадутся данные криптовалютных кошельков. Это позволяет Lazarus Group проводить прибыльные операции, похищая биткойн и другие виртуальные валюты.

«Мы также обнаружили первый публично документированный экземпляр, атакующий POS-терминалы», — пишут эксперты.

Lazarus Group действует, предположительно с 2009 года, на данный момент эта группа последовательно входит в число самых разрушительных, успешных и далеко идущих киберпреступников, спонсируемых государством.

Есть данные, что Lazarus Group спонсируется Северной Кореей, эксперты уверены, что она представляет угрозу для многочисленных организаций в сфере информационной безопасности, правоохранительных органов и разведывательных служб по всему миру.

В своем исследовании специалисты Proofpoint подробно рассказали о новом вредоносе PowerRatankba, основанном на использовании PowerShell. Этот зловред очень напоминает ранее проанализированный Ratankba.

Ранее, в ноябре этого года, появились сведения, что группа киберпреступников Lazarus переходит на мобильную платформу.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru