Росатом создаст центр ГосСОПКА

Росатом создаст центр ГосСОПКА

Росатом создаст центр ГосСОПКА

К ноябрю 2018 года «Росатом» планирует создать и ввести в эксплуатацию систему обнаружения и предотвращения компьютерных атак в корпоративном центре ГосСОПКА. Инвестировать в подобные проекты необходимо, чтобы исполнить требования закона о защите критической информационной инфраструктуры, вступающие в силу в 2018 году.

27 ноября АО «Гринатом» (обслуживает «Росатом») завершит сбор заявок на участие в тендере по созданию системы обнаружения и предотвращения компьютерных атак в корпоративном центре ГосСОПКА «Росатома». Максимальная сумма контракта — 11,6 млн руб. Аттестация системы и запуск в эксплуатацию запланированы к 1 ноября 2018 года, следует из документации «Гринатома». В «Росатоме» и «Гринатоме» комментариев не предоставили, пишет kommersant.ru.

Для структур «Росатома» это уже второй проект в области создания системы обнаружения кибератак. В июле уранодобывающая компания «АО “Ураниум Уан Груп”» заказала разработку технического задания на создание сегмента ГосСОПКА для подключения к корпоративному центру ГосСОПКА «Росатома». Единственным поставщиком было выбрано АО «Гринатом», цена работ составила 361 тыс. руб.

Органы госвласти, госкорпорации и другие организации, относящиеся к критической информационной инфраструктуре, должны создавать корпоративные или ведомственные центры ГосСОПКА (государственная система обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак), согласно закону «О безопасности критической информационной инфраструктуры РФ», вступающему в силу в 2018 году.

Первые тендеры по созданию центров ГосСОПКА начались еще два года назад. В конце 2015 года Минэкономики заказало разработку технического решения стоимостью до 2,5 млн руб. Победителем стало ЗАО «Позитив Текнолоджиз», согласившееся выполнить работы за 1,4 млн руб. Результатом проведенных в 2015–2016 годах НИОКР стал макет комплекса средств автоматизации ведомственного сегмента ГосСОПКА, обеспечивающий деятельность сегмента в пилотной зоне, сообщила “Ъ” представитель Минэкономики Елена Лашкина. Непосредственно создание системы планируется поэтапно в течение 2018–2019 годов, сообщили в ведомстве.

Программное обеспечение компании Positive Technologies должно было использоваться и при создании системы взаимодействия корпоративного центра ГосСОПКА АФК «Система» с главным центром ГосСОПКА ФСБ РФ, следует из технического задания. АФК «Система», в портфель которой входят сотовый оператор МТС и оборонный холдинг РТИ, планировала завершить работы по созданию системы взаимодействия к 15 декабря 2017 года. Представитель АФК не стал уточнять подрядчика и стоимость проекта.

Наконец, в сентябре 2017 года МИД РФ объявил закрытый конкурс на выполнение работ по созданию ведомственного сегмента ГосСОПКА, включая поставку программных и аппаратных средств, за 90,1 млн руб. Планируемый срок окончания исполнения контракта намечен на декабрь 2019 года.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru