Линус Торвальдс принес извинения за грубые слова в адрес разработчиков

Линус Торвальдс принес извинения за грубые слова в адрес разработчиков

Линус Торвальдс принес извинения за грубые слова в адрес разработчиков

Создатель Linux Линус Торвальдс принес свои извинения за оскорбительные высказывания в адрес некоторых разработчиков, связанных с безопасностью.

Напомним, что Линус Торвальдс, не стесняясь в выражениях, отверг заявку Кеса Кука (Kees Cook), предложившего включить в состав ядра 4.15 механизм защиты, блокирующий использование вызова usercopy при проведении некоторых видов атак.

Проблема была в том, что предложенное изменение затрагивало некоторые ключевые подсистемы ядра, а у господина Торвальдса не было времени анализировать появление возможных регрессивных изменений. Он неоднократно пытался донести до разработчиков, что сохранение совместимости является ключевым условием разработки ядра Linux и ограничительные меры требуют большого внимания и предварительной подготовки.

Линус признал, что был морально не готов к версии 4.15, изначально полагая, что релиз будет менее масштабным.

«Все эти выяснения были для меня достаточно нервными, меня во многом беспокоит подход, приверженцами которого являются конкретные разработчики, поэтому я так резко отреагировал», — утверждает г-н Торвальдс.

Создатель Linux закончил свою фразу словами «прошу прощения за грубые слова».

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru