Персональные данные автовладельцев продает бот в Telegram

Персональные данные автовладельцев продает бот в Telegram

Персональные данные автовладельцев продает бот в Telegram

Данные российских автовладельцев утекли в Telegram. Теперь любой желающий может узнать по госномеру автомобиля телефон его владельца. Владельцы базы данных говорят, что такой сервис очень удобный и нужный, однако автомобилисты выражают недовольство доступностью своих персональных данных.

Базы данных владельцев автомобилей в интернете существуют давно, а их авторы говорят, что это отличный способ коммуникации между водителями. Например, по номеру машины можно узнать телефон владельца и предупредить его об эвакуации или повреждении «железного коня».

Теперь такие базы попали в мессенджер Telegram, что добавило им популярности. Доступ к базам данных обеспечили чат-боты, сообщает «Коммерсантъ FM».

Впрочем, далеко не все водители довольны такими базами, поскольку чаще всего ими пользуются спамеры, мошенники, страховые агенты и микрофинансовые организации, предлагающие «быстрые» кредиты.

Юристы согласны с недовольными автовладельцами и напоминают создателями распространителям баз данных о том, что их деятельность нарушает закон о персональных данных. Специалисты советуют гражданам по таким случаям обращаться в Роскомнадзор. Нарушителям закона грозит штраф до 300 тысяч рублей, обязательные работы или лишение свободы на несколько лет.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru