Хакеры взломали SWIFT-сервер непальского банка

Хакеры взломали SWIFT-сервер непальского банка

Хакеры взломали SWIFT-сервер непальского банка

В прошлом месяце один из крупнейших банковских секторов в Непале подвергся хакерской атаке, которая привела к тому, что злоумышленники осуществили мошеннические денежные переводы через международную межбанковскую систему передачи информации и совершения платежей SWIFT.

Переводы мошенников составили общую сумму в 4 миллиона долларов США, они осуществлялись на счета в шести других странах, включая Соединенные Штаты, Великобританию, Японию и Сингапур. В результате оперативного реагирования удалось восстановить 3,9 миллиона.

Сообщается, что злоумышленники провели атаку во время праздника Дивали, фестиваль в честь которого длился 5 дней. В этом году он проходил с 17 октября по 21 октября.

Хакерская атака была нацелена на банк в Нью-Йорке Mashreq Bank, а также на NIC Asia Bank. После обнаружения подозрительных транзакций NIC Asia Bank поручил провести расследование, которое, однако, не помогло понять, было ли это вторжение извне, или инсайдерская работа.

«CIB начал расследование того, как именно был взломан сервер. По его результатам станет ясно, принял ли банк необходимые меры, а также какая группа была вовлечена во взлом», - рассказывает заместитель главного инспектора полиции Непала.

SWIFT пока не дала комментарии относительно расследования.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru