Check Point объединился с LG для защиты домашних смарт-устройств

Check Point объединился с LG для защиты домашних смарт-устройств

Check Point объединился с LG для защиты домашних смарт-устройств

Компания Check Point объявила об обнаружении HomeHack — уязвимости, из-за которой миллионы домашних смарт-устройств SmartThinkQ могли оказаться под угрозой взлома и удаленного управления.

Уязвимости в мобильном и облачном приложениях LG SmartThinkQ позволили исследователям Check Point удаленно войти в облачное приложение SmartThinQ, и, завладев учетной записью LG, получить контроль над пылесосом и встроенной в него видеокамерой. Получив контроль над учетной записью конкретного пользователя LG, злоумышленник может контролировать любое устройство LG или устройство, связанное с этой учетной записью, включая пылесосы, холодильники, плиты, посудомоечные и стиральные машины, фены и кондиционеры.

Уязвимость HomeHack дает хакерам возможность следить за домашней жизнью пользователей с помощью видеокамеры робота-пылесоса Hom-Bot, которая в режиме реального времени отправляет видео в приложение LG SmartThinQ в рамках функции HomeGuard Security. В зависимости от моделей устройств LG злоумышленники могут также включать и отключать посудомоечные или стиральные машины.

«Поскольку все больше и больше умных устройств используются дома, хакеры перейдут от атак на персональные гаджеты на взлом приложений, через которые можно удаленно контролировать целую сеть устройств. Так у киберпреступников будет еще больше возможностей использовать уязвимости в ПО, вызывать сбои в домах и получать доступ к конфиденциальной информации, — говорит Одед Вануну, глава подразделения Check Point Software Technologies по исследованиям уязвимостей. — Пользователи должны знать о рисках безопасности и конфиденциальности при использовании IoT-устройств. Важно, чтобы рынок интернета вещей сосредоточился на защите умных устройств от атак за счет внедрения надежной защиты при разработке программного обеспечения и устройств».

Уязвимости в мобильном приложении SmartThinQ позволили исследователям Check Point создать поддельную учетную запись LG, а затем использовать ее, чтобы завладеть учетной записью и умными устройствами пользователя LG. Компания Check Point обнаружила уязвимость 31 июля 2017 года и сообщила об этом LG, соблюдая политику конфиденциальности информации. В конце сентября LG устранила уязвимости в приложении SmartThinQ, о которых сообщил Check Point. «К счастью, LG подошли со всей ответственностью к решению этой проблемы и приняли меры, чтобы предотвратить возможное использование уязвимостей в приложении и на устройствах» — говорит Одед Вануну.

«В рамках миссии LG Electronics по улучшению жизни потребителей во всем мире мы расширяем нашу линейку умных домашних устройств следующего поколения, а также уделяем приоритетное внимание разработке безопасных и надежных программ, — говорит Кунсок Ли, руководитель подразделения умных разработок и умных решений BD, LG Electronics. — В августе LG Electronics объединилась с Check Point Software Technologies, чтобы вместе запустить процесс поиска проблем с безопасностью, и немедленно приступила к выпуску исправлений. Начиная с 29 сентября система безопасности запустила обновлённую версию 1.9.20 без каких бы то ни было проблем. LG Electronics планирует продолжать совершенствовать системы безопасности ПО, а также сотрудничать с такими поставщиками решений по кибербезопасности, как Check Point, для разработки более защищённой и удобной техники».

Для защиты от возможного взлома пользователям мобильных приложений и устройств LG SmartThinQ необходимо обновить их до последних версий ПО с сайта LG. Check Point рекомендует пользователям выполнить следующие действия для защиты умных устройств и домашних сетей Wi-Fi от вторжения и возможности удаленного управления:

  1. Обновите приложение LG SmartThinQ до последней версии (V1.9.23). Это можно сделать через Google Play Store, Apple App Store или через настройки приложения LG SmartThinQ.
  2. Обновите сами устройства Smart Home до последней версии. Необходимо нажать на «интеллектуальный домашний продукт» под панелью инструментов SmartThinQ (если доступно обновление, вы получите всплывающее оповещение).

Умные устройства и решения по безопасности SmartThinQ от LG позволяют пользователям проверять и поддерживать состояние своего дома со смартфона. Только в первом полугодии 2016 года продажи роботизированного пылесоса Hom-Bot превысили 400 000. В 2016 году 80 миллионов смарт-устройств были распроданы по всему миру – это на 64% больше, чем в 2015 году.

Подпишитесь на новости

Swordfish Security добавила ИИ-агентов и RAG в оценку безопасности компаний

ИИ уже не просто отвечает на вопросы, корпоративные агенты получают доступ к инструментам и выполняют задачи без пошагового контроля человека. А значит, ошибка нейросети может превратиться в действие внутри рабочей системы. Swordfish Security обновила свой фреймворк оценки AI Security с учетом этих рисков.

Версия 2.0 методологии Swordfish: SAIMM представлена в центре экспертизы компании.

Документ предназначен для бесплатного использования специалистами по кибербезопасности и разработчиками. Он помогает оценить зрелость процессов защиты ИИ, выявить пробелы и определить очередность изменений.

Главное обновление — два дополнительных направления оценки: безопасность агентских систем и RAG-пайплайнов.

Первое касается поведения агентов, их действий и использования инструментов. Когда нейросети доверяют корпоративный процесс, одного контроля за текстом ответа уже мало: важно понимать, что она может сделать с выданными полномочиями.

Второе направление посвящено данным, которые ИИ использует для формирования ответов. RAG позволяет модели обращаться к внешним источникам — например, корпоративной базе знаний. Поэтому в оценку входят контроль данных, их связь с моделями, учет версий и происхождения компонентов.

По словам гендиректора Swordfish Security Александра Пинаева, обновленный фреймворк стал практичнее: компания может пройти по вопросам, зафиксировать текущий уровень зрелости и определить, какие следующие шаги дадут наибольший эффект.

Важная часть подхода — постоянный учет моделей и данных, фиксация инцидентов и наблюдение за нежелательным поведением. Генеративная система способна по-разному отвечать на один запрос, поэтому разовая проверка не закрывает вопрос безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru